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Understanding Deep Learning
Anbieter: TextbookRush, Grandview Heights, OH, USA
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Understanding Deep Learning
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Understanding Deep Learning
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Understanding Deep Learning
Anbieter: Textbooks_Source, Columbia, MO, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Internationale AusgabeUnderstanding Deep Learning
Anbieter: Readify Books, Wilmington, DE, USA
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Understanding Deep Learning
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Understanding Deep Learning
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Understanding Deep Learning
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Understanding Deep Learning
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Understanding Deep Learning
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Understanding Deep Learning
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Understanding Deep Learning
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Understanding Deep Learning
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Understanding Deep Learning
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Understanding Deep Learning
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Understanding Deep Learning
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Understanding Deep Learning
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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In den WarenkorbZustand: New. 2023. Hardcover. . . . . .
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Understanding Deep Learning
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Understanding Deep Learning
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 86,00
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware -'This book covers modern deep learning and tackles supervised learning, model architecture, unsupervised learning, and deep reinforcement learning'-- 527 pp. Englisch.
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Understanding Deep Learning
Anbieter: Wegmann1855, Zwiesel, Deutschland
Verkäuferbewertung 2 von 5 Sternen
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Understanding Deep Learning
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Understanding Deep Learning (Hardcover)
Anbieter: Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, USA
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EUR 118,41
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. An authoritative, accessible, and up-to-date treatment of deep learning that strikes a pragmatic middle ground between theory and practice.An authoritative, accessible, and up-to-date treatment of deep learning that strikes a pragmatic middle ground between theory and practice.Deep learning is a fast-moving field with sweeping relevance in today's increasingly digital world. Understanding Deep Learning provides an authoritative, accessible, and up-to-date treatment of the subject, covering all the key topics along with recent advances and cutting-edge concepts. Many deep learning texts are crowded with technical details that obscure fundamentals, but Simon Prince ruthlessly curates only the most important ideas to provide a high density of critical information in an intuitive and digestible form. From machine learning basics to advanced models, each concept is presented in lay terms and then detailed precisely in mathematical form and illustrated visually. The result is a lucid, self-contained textbook suitable for anyone with a basic background in applied mathematics.Up-to-date treatment of deep learning covers cutting-edge topics not found in existing texts, such as transformers and diffusion modelsShort, focused chapters progress in complexity, easing students into difficult conceptsPragmatic approach straddling theory and practice gives readers the level of detail required to implement naive versions of modelsStreamlined presentation separates critical ideas from background context and extraneous detailMinimal mathematical prerequisites, extensive illustrations, and practice problems make challenging material widely accessibleProgramming exercises offered in accompanying Python Notebooks "This book covers modern deep learning and tackles supervised learning, model architecture, unsupervised learning, and deep reinforcement learning"-- Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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UNDERSTANDING DEEP LEARNING
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 73,89
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Understanding Deep Learning
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 116,50
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Understanding Deep Learning
Anbieter: Russell Books, Victoria, BC, Kanada
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 123,57
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EUR 83,30
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In den WarenkorbZustand: New. Simon J. D. Prince is Honorary Professor of Computer Science at the University of Bath and author of Computer Vision: Models, Learning and Inference. A research scientist specializing in artificial intelligence and deep learning, he has led teams of .
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Understanding Deep Learning (Hardcover)
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. An authoritative, accessible, and up-to-date treatment of deep learning that strikes a pragmatic middle ground between theory and practice.An authoritative, accessible, and up-to-date treatment of deep learning that strikes a pragmatic middle ground between theory and practice.Deep learning is a fast-moving field with sweeping relevance in today's increasingly digital world. Understanding Deep Learning provides an authoritative, accessible, and up-to-date treatment of the subject, covering all the key topics along with recent advances and cutting-edge concepts. Many deep learning texts are crowded with technical details that obscure fundamentals, but Simon Prince ruthlessly curates only the most important ideas to provide a high density of critical information in an intuitive and digestible form. From machine learning basics to advanced models, each concept is presented in lay terms and then detailed precisely in mathematical form and illustrated visually. The result is a lucid, self-contained textbook suitable for anyone with a basic background in applied mathematics.Up-to-date treatment of deep learning covers cutting-edge topics not found in existing texts, such as transformers and diffusion modelsShort, focused chapters progress in complexity, easing students into difficult conceptsPragmatic approach straddling theory and practice gives readers the level of detail required to implement naive versions of modelsStreamlined presentation separates critical ideas from background context and extraneous detailMinimal mathematical prerequisites, extensive illustrations, and practice problems make challenging material widely accessibleProgramming exercises offered in accompanying Python Notebooks "This book covers modern deep learning and tackles supervised learning, model architecture, unsupervised learning, and deep reinforcement learning"-- Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
