Universal artificial intelligence von hutter marcus (63 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Verlag: CRC Press, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Verlag: CRC Press, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2004
Serie: Buch 20 von 45 - Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2024-03-29, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
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Paperback. Zustand: new. Paperback. An Introduction to Universal Artificial Intelligence provides the formal underpinning of what it means for an agent to act intelligently in an unknown environment. First presented in Universal Algorithmic Intelligence (Hutter, 2000), UAI offers a framework in which virtually all AI problems ca…n be formulated, and a theory of how to solve them. UAI unifies ideas from sequential decision theory, Bayesian inference, and algorithmic information theory to construct AIXI, an optimal reinforcement learning agent that learns to act optimally in unknown environments. AIXI is the theoretical gold standard for intelligent behavior.The book covers both the theoretical and practical aspects of UAI. Bayesian updating can be done efficiently with context tree weighting, and planning can be approximated by sampling with Monte Carlo tree search. It provides algorithms for the reader to implement, and experimental results to compare against. These algorithms are used to approximate AIXI. The book ends with a philosophical discussion of Artificial General Intelligence: Can super-intelligent agents even be constructed? Is it inevitable that they will be constructed, and what are the potential consequences?This text is suitable for late undergraduate students. It provides an extensive chapter to fill in the required mathematics, probability, information, and computability theory background. You can also visit the author website: htm. The book provides a gentle introduction to Universal Artificial Intelligence (UAI), a theory that provides a formal underpinning of what it means for an agent to act intelligently in a general class of environments. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2004
Serie: Buch 20 von 45 - Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS
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Verlag: Springer, 2010
Serie: Buch 20 von 45 - Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS
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Verlag: Springer, 2004
Serie: Buch 20 von 45 - Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS
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Verlag: Taylor & Francis Ltd, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2010
Serie: Buch 20 von 45 - Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS
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Verlag: Springer, 2004
Serie: Buch 20 von 45 - Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS
- Hardcover
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Verlag: Springer 2010-11, 2010
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Verlag: Springer, 2004
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Verlag: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2004
Serie: Buch 20 von 45 - Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS
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Hardback. Zustand: New. 2005 ed. This book presents sequential decision theory from a novel algorithmic information theory perspective. While the former is suited for active agents in known environment, the latter is suited for passive prediction in unknown environment. The book introduces these two different ideas and removes t…he limitations by unifying them to one parameter-free theory of an optimal reinforcement learning agent embedded in an unknown environment. Most AI problems can easily be formulated within this theory, reducing the conceptual problems to pure computational ones. Considered problem classes include sequence prediction, strategic games, function minimization, reinforcement and supervised learning. The discussion includes formal definitions of intelligence order relations, the horizon problem and relations to other approaches.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2010
Serie: Buch 20 von 45 - Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS
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Zustand: New. pp. 304.
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Verlag: Springer, 2004
Serie: Buch 20 von 45 - Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS
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Verlag: CRC Press, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Zustand: New. Marcus Hutter is Senior Researcher at DeepMind in London and Professor in the Research School of Computer Science (RSCS) at the Australian National University (ANU) in Canberra, Australia (fulltime till 2019 and honorary since then). He is Chair o.
An Introduction to Universal Artificial Intelligence (Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series)
Hutter, Marcus (Author)/ Quarel, David (Author)/ Catt, Elliot (Author)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Buch 31 von 48 - Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics
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Paperback. Zustand: Brand New. 416 pages. 9.75x7.00x1.00 inches. In Stock.
