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Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation (Computational Neuroscience)
Anbieter: No Alternative Books, Greenfield, MA, USA
Verkäuferbewertung 3 von 5 Sternen
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Soft cover. Zustand: Good. No Jacket. 1st Edition. Ex-library. Text clean and unmarked. Softcover has library plastic film pasted over, along with a few stickers. Bookplate on front pastedown. Library stamps on edges of textblock.
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paperback. Zustand: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Unsupervised learning. Foundations of neural computation.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge (Massachusetts), Massachusetts Institute of Technology, 1999
ISBN 10: 026258168X ISBN 13: 9780262581684
Anbieter: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. XVI, 398 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. D03500 9780262581684 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.
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Unsupervised Learning : Foundations of Neural Computation
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation (Computational Neuroscience)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Unsupervised Learning : Foundations of Neural Computation
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Zustand: New. pp. 414 First Edition.
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Unsupervised Learning : Foundations of Neural Computation
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Unsupervised Learning : Foundations of Neural Computation
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 64,48
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Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation (Paperback or Softback)
Anbieter: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback or Softback. Zustand: New. Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation. Book.
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Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation (Computational Neuroscience)
Anbieter: BennettBooksLtd, San Diego, NV, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
paperback. Zustand: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!
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Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation (Computational Neuroscience)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 72,41
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In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand pp. 414.
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Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,32
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In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation (Computational Neuroscience)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 414.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Unsupervised Learning | Foundations of Neural Computation | Geoffrey Hinton (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 1999 | MIT Press | EAN 9780262581684 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Unsupervised Learning : Foundations of Neural Computation
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This volume, on unsupervised learning algorithms, focuses on neural network learning algorithms that do not require an explicit teacher. The goal of unsupervised learning is to extract an efficient internal representation of the statistical structure implicit in the inputs. These algorithms provide insights into the development of the cerebral cortex and implicit learning in humans. They are also of interest to engineers working in areas such as computer vision and speech recognition who seek efficient representations of raw input data.
