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unsupervised pattern discovery automotive von noering fabian (17 Ergebnisse)
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series (eng)
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series (Paperback)
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2022
ISBN 10: 3658363355 ISBN 13: 9783658363352
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 87,45
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. the problem of finding recurrent similar subsequences in long multivariate time series without the need of querying subsequences, has earned more and more attention in research and industry. Pattern discovery was already successfully applied to various areas like seismology, medicine, robotics or music. Until now an application to automotive time series has not been investigated. This dissertation fills this desideratum by studying the special characteristics of vehicle sensor logs and proposing an appropriate approach for pattern discovery. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles. In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series (eng)
Anbieter: Brook Bookstore, Milano, MI, Italien
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 78,27
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 86,70
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles (AutoUni - Schriftenreihe)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 92,07
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles (AutoUni - Schriftenreihe)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 103,54
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series : Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 99,73
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EUR 126,50
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In den WarenkorbZustand: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series : Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022
ISBN 10: 3658363355 ISBN 13: 9783658363352
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 96,29
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. the problem of finding recurrent similar subsequences in long multivariate time series without the need of querying subsequences, has earned more and more attention in research and industry. Pattern discovery was already successfully applied to various areas like seismology, medicine, robotics or music. Until now an application to automotive time series has not been investigated. This dissertation fills this desideratum by studying the special characteristics of vehicle sensor logs and proposing an appropriate approach for pattern discovery. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Mär 2022, 2022
ISBN 10: 3658363355 ISBN 13: 9783658363352
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. the problem of finding recurrent similar subsequences in long multivariate time series without the need of querying subsequences, has earned more and more attention in research and industry. Pattern discovery was already successfully applied to various areas like seismology, medicine, robotics or music. Until now an application to automotive time series has not been investigated. This dissertation fills this desideratum by studying the special characteristics of vehicle sensor logs and proposing an appropriate approach for pattern discovery. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 172 pp. Englisch.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series (Paperback)
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2022
ISBN 10: 3658363355 ISBN 13: 9783658363352
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 137,86
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. the problem of finding recurrent similar subsequences in long multivariate time series without the need of querying subsequences, has earned more and more attention in research and industry. Pattern discovery was already successfully applied to various areas like seismology, medicine, robotics or music. Until now an application to automotive time series has not been investigated. This dissertation fills this desideratum by studying the special characteristics of vehicle sensor logs and proposing an appropriate approach for pattern discovery. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles. In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden Mrz 2022, 2022
ISBN 10: 3658363355 ISBN 13: 9783658363352
Sprache: Englisch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 96,29
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In the last decade unsupervised pattern discovery in time series, i.e. the problem of finding recurrent similar subsequences in long multivariate time series without the need of querying subsequences, has earned more and more attention in research and industry. Pattern discovery was already successfully applied to various areas like seismology, medicine, robotics or music. Until now an application to automotive time series has not been investigated. This dissertation fills this desideratum by studying the special characteristics of vehicle sensor logs and proposing an appropriate approach for pattern discovery. To prove the benefit of pattern discovery methods in automotive applications, the algorithm is applied to construct representative driving cycles. 172 pp. Englisch.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 94,96
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 169 pages. 8.26x5.82x0.37 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022
ISBN 10: 3658363355 ISBN 13: 9783658363352
Sprache: Englisch
EUR 83,50
Währung umrechnenEUR 48,99 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Fabian Kai Dietrich Noering is currently working in the technical development of Volkswagen AG as data scientist with a special interest in the analysis of time series regarding e.g. product optimization.In the last decade u.
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles (AutoUni ? Schriftenreihe)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 131,99
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Unsupervised Pattern Discovery in Automotive Time Series: Pattern-based Construction of Representative Driving Cycles (AutoUni ? Schriftenreihe)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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EUR 137,17
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