Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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Verlag: LAP Lambert Academic Publishing 10/11/2011, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbPaperback or Softback. Zustand: New. Urban Spatial Structure Analysis 0.31. Book.
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing 2011-10-11, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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Verlag: Editorial Academica Espanola, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 88.
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2011, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Uncontrolled rapid urban growth due to built-up area expansion over the last few decades has created critical problems to urban planners. Therefore, it is worth to identify spatial distribution pattern of built-up area in a town. Remote Sensing (RS) and Geographical Information System (GIS) provide a great potential for urban data collection & spatial analysis and not much academic literature exists on how to best utilize these technologies for urban studies. Traditional approaches to data collection and analysis no longer adequate to provide updated information for urban planners. This book, therefore, introduces alternative techniques for data collection, updating, detection of built-up area change and unauthorised constructions, identifying urban spatial distribution pattern considering built-up area density. New GIS spatial analysis techniques such as weighted mean centre and spatial autocorrelation tools introduced. These analysis techniques should help to shed light on the field of urban planning, and should be especially useful to students and professionals in urban planning or anyone else who may be considering utilizing RS and GIS for urban spatial structure analysis.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 88 pp. Englisch.
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2011, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Uncontrolled rapid urban growth due to built-up area expansion over the last few decades has created critical problems to urban planners. Therefore, it is worth to identify spatial distribution pattern of built-up area in a town. Remote Sensing (RS) and Geographical Information System (GIS) provide a great potential for urban data collection & spatial analysis and not much academic literature exists on how to best utilize these technologies for urban studies. Traditional approaches to data collection and analysis no longer adequate to provide updated information for urban planners. This book, therefore, introduces alternative techniques for data collection, updating, detection of built-up area change and unauthorised constructions, identifying urban spatial distribution pattern considering built-up area density. New GIS spatial analysis techniques such as weighted mean centre and spatial autocorrelation tools introduced. These analysis techniques should help to shed light on the field of urban planning, and should be especially useful to students and professionals in urban planning or anyone else who may be considering utilizing RS and GIS for urban spatial structure analysis. 88 pp. Englisch.
Verlag: Editorial Academica Espanola, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand pp. 88 2:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on Creme w/Gloss Lam.
Verlag: Editorial Academica Espanola, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbZustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 88.
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Perera K.A.M.K.A.M.Perera, MBCS,CITP(U.K.), PGDip. (Geoinformatics): Studied RS at IIRS, India & AIT, Geoinformatics at Univ. of Colombo, Sri Lanka. Database Administrator at Urban Development Authority, Sri Lanka.Lasantha Manawadu,.
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3846511366 ISBN 13: 9783846511367
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Uncontrolled rapid urban growth due to built-up area expansion over the last few decades has created critical problems to urban planners. Therefore, it is worth to identify spatial distribution pattern of built-up area in a town. Remote Sensing (RS) and Geographical Information System (GIS) provide a great potential for urban data collection & spatial analysis and not much academic literature exists on how to best utilize these technologies for urban studies. Traditional approaches to data collection and analysis no longer adequate to provide updated information for urban planners. This book, therefore, introduces alternative techniques for data collection, updating, detection of built-up area change and unauthorised constructions, identifying urban spatial distribution pattern considering built-up area density. New GIS spatial analysis techniques such as weighted mean centre and spatial autocorrelation tools introduced. These analysis techniques should help to shed light on the field of urban planning, and should be especially useful to students and professionals in urban planning or anyone else who may be considering utilizing RS and GIS for urban spatial structure analysis.