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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
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Taschenbuch. Zustand: Neu. VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods | Sandeep Saini (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | CRC Press | EAN 9781032061726 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
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VLSI and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
Sprache: Englisch
Verlag: H N H International Limited, 2021
ISBN 10: 1032061715 ISBN 13: 9781032061719
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
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VLSI and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
Sprache: Englisch
Verlag: H N H International Limited, 2021
ISBN 10: 1032061715 ISBN 13: 9781032061719
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
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VLSI and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
Sprache: Englisch
Verlag: H N H International Limited, 2021
ISBN 10: 1032061715 ISBN 13: 9781032061719
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Vlsi and Hardware Implementations Using Modern Machine Learning Methods
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine learning is a potential solution to resolve bottleneck issues in VLSI via optimizing tasks in the design process. This book aims to provide the latest machine-learning-based methods, algorithms, architectures, and frameworks designed for VLSI design. The focus is on digital, analog, and mixed-signal design techniques, device modeling, physical design, hardware implementation, testability, reconfigurable design, synthesis and verification, and related areas. Chapters include case studies as well as novel research ideas in the given field. Overall, the book provides practical implementations of VLSI design, IC design, and hardware realization using machine learning techniques.Features:Provides the details of state-of-the-art machine learning methods used in VLSI designDiscusses hardware implementation and device modeling pertaining to machine learning algorithmsExplores machine learning for various VLSI architectures and reconfigurable computingIllustrates the latest techniques for device size and feature optimizationHighlights the latest case studies and reviews of the methods used for hardware implementationThis book is aimed at researchers, professionals, and graduate students in VLSI, machine learning, electrical and electronic engineering, computer engineering, and hardware systems. 330 pp. Englisch.
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
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VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine learning is a potential solution to resolve bottleneck issues in VLSI via optimizing tasks in the design process. This book aims to provide the latest machine-learning-based methods, algorithms, architectures, and frameworks designed for VLSI design. The focus is on digital, analog, and mixed-signal design techniques, device modeling, physical design, hardware implementation, testability, reconfigurable design, synthesis and verification, and related areas. Chapters include case studies as well as novel research ideas in the given field. Overall, the book provides practical implementations of VLSI design, IC design, and hardware realization using machine learning techniques.Features:Provides the details of state-of-the-art machine learning methods used in VLSI designDiscusses hardware implementation and device modeling pertaining to machine learning algorithmsExplores machine learning for various VLSI architectures and reconfigurable computingIllustrates the latest techniques for device size and feature optimizationHighlights the latest case studies and reviews of the methods used for hardware implementationThis book is aimed at researchers, professionals, and graduate students in VLSI, machine learning, electrical and electronic engineering, computer engineering, and hardware systems.
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