AWS Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (MLS-C01) Exam
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2022
- Erstausgabe
- Softcover
- Neu

Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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2022. 1st Edition. Paperback. . . . . .
Bestandsnummer des Verkäufers V9781119821007
- Titel
- AWS Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (MLS-C01) Exam
- Autor
- Shreyas Subramanian
- Verlag
- John Wiley & Sons Inc
- Erscheinungsjahr
- 2022
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1119821002
- ISBN-13
- 9781119821007
- Auflage
- 1. Auflage
Succeed on the AWS Machine Learning exam or in your next job as a machine learning specialist on the AWS Cloud platform with this hands-on guide
As the most popular cloud service in the world today, Amazon Web Services offers a wide range of opportunities for those interested in the development and deployment of artificial intelligence and machine learning business solutions.
The AWS Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (MLS-CO1) Exam delivers hyper-focused, authoritative instruction for anyone considering the pursuit of the prestigious Amazon Web Services Machine Learning certification or a new career as a machine learning specialist working within the AWS architecture.
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AWS Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (MLS-CO1) Exam is an indispensable guide for anyone seeking to prepare themselves for success on the AWS Certified Machine Learning Specialty exam or for a job interview in the field of machine learning, or who wishes to improve their skills in the field as they pursue a career in AWS machine learning.
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Über die Autorin bzw. den Autor
ABOUT THE AUTHORs
Shreyas Subramanian, PhD, is Principal Machine Learning specialist at Amazon Web Services. He has worked with several enterprise companies on business-critical machine learning and optimization problems.
Stefan Natu is Principal Machine Learning Specialist at Alexa AI, prior to which he was a Principal Architect at Amazon Web Services. His professional focus is on financial services, and he helps customers architect ML use cases on AWS with an emphasis on security, enterprise model governance, and operationalizing machine learning models.
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