Automatic Tuning of Compilers Using Machine Learning (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing AG, Cham, 2018

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Paperback. This book explores break-through approaches to tackling and mitigating the well-known problems of compiler optimization using design space exploration and machine learning techniques. It demonstrates that not all the optimization passes are suitable for use within an optimization sequence and that, in fact, many of the available passes tend to counteract one another. After providing a comprehensive survey of currently available methodologies, including many experimental comparisons with state-of-the-art compiler frameworks, the book describes new approaches to solving the problem of selecting the best compiler optimizations and the phase-ordering problem, allowing readers to overcome the enormous complexity of choosing the right order of optimizations for each code segment in an application. As such, the book offers a valuable resource for a broad readership, including researchers interested in Computer Architecture, Electronic Design Automation and Machine Learning, as well as computer architects and compiler developers. This book explores break-through approaches to tackling and mitigating the well-known problems of compiler optimization using design space exploration and machine learning techniques. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319714882

Titel
Automatic Tuning of Compilers Using Machine Learning (Paperback)
Autor
Gianluca Palermo
Verlag
Springer International Publishing AG, Cham
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319714880
ISBN-13
9783319714882
Auflage
1. Auflage

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