Big Data Analytics Framework for Smart Grids

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2023

1032392908 / 9781032392905

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The text comprehensively discusses smart grid operations and the use of big data analytics in overcoming the existing challenges. It covers smart power generation, transmission, and distribution, explains energy management systems, artificial intelligence, and machine learning-based computing.Presents a detailed state-of-the-art analysis of big data analytics and its uses in power gridsDescribes how the big data analytics framework has been used to display energy in two scenarios including a single house and a smart grid with thousands of smart metersExplores the role of the internet of things, artificial intelligence, and machine learning in smart gridsDiscusses edge analytics for integration of generation technologies, and decision-making approaches in detailExamines research limitations and presents recommendations for further research to incorporate big data analytics into power system design and operational frameworksThe text presents a comprehensive study and assessment of the state-of-the-art research and development related to the unique needs of electrical utility grids, including operational technology, storage, processing, and communication systems. It further discusses important topics such as complex adaptive power system, self-healing power system, smart transmission, and distribution networks, and smart metering infrastructure. It will serve as an ideal reference text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in the areas such as electrical engineering, electronics and communications engineering, computer engineering, and information technology.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781032392905

Titel
Big Data Analytics Framework for Smart Grids
Autor
Rajkumar Viral
Verlag
Taylor and Francis Ltd, GB
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032392908
ISBN-13
9781032392905
Auflage
1st.
Artikelgewicht
503 Gramm
Abmessungen
15.88 x 1.91 x 23.5 cm

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