Titel: Computer Systems That Learn: Classification and Prediction Methods from Statistics, Neural Nets, Machine Learning and Expert Systems
Verlag: Morgan Kaufmann
Erscheinungsjahr: 1990
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1558600655
ISBN-13: 9781558600652
Einband: Hardcover
Auflage: 1. Auflage
Zustand: Wie neu
Zustand des Schutzumschlags: Wie neu
Abmessungen: Breite: 3,18 cm, H�he: 16,51 cm, Tiefe: 22,86 cm
Gewicht: 540 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book is a practical guide to classification learning systems and their applications. These computer programs learn from sample data and make predictions for new cases, sometimes exceeding the performance of humans.

Practical learning systems from statistical pattern recognition, neural networks, and machine learning are presented. The authors examine prominent methods from each area, using an engineering approach and taking the practitioner's viewpoint. Intuitive explanations with a minimum of mathematics make the material accessible to anyone--regardless of experience or special interests.

The underlying concepts of the learning methods are discussed with fully worked-out examples: their strengths and weaknesses, and the estimation of their future performance on specific applications. Throughout, the authors offer their own recommendations for selecting and applying learning methods such as linear discriminants, back-propagation neural networks, or decision trees. Learning systems are then contrasted with their rule-based counterparts from expert systems.

�ber die Autorinnen und Autoren

Sholom M. Weiss is a professor of computer science at Rutgers University and the author of dozens of research papers on data mining and knowledge-based systems. He is a fellow of the American Association for Artificial Intelligence, serves on numerous editorial boards of scientific journals, and has consulted widely on the commercial application of advanced data mining techniques. He is the author, with Casimir Kulikowski, of Computer Systems That Learn: Classification and Prediction Methods from Statistics, Neural Nets, Machine Learning, and Expert Systems, which is also available from Morgan Kaufmann Publishers.

Dr. Kulikowsky is Board of Governors Professor of Computer Science at Rutgers University. He is a member of the US National Academy of Medicine, and a Fellow of the AAAI, AAAS, AIMBE, ACMI, IEEE, IAHSI, IMIA. He has worked in the field of AI since the 1960s, being a pioneer in expert systems and machine learning.

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Sie haben das Recht, binnen 14 Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.

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Um Ihr Widerrufsrecht auszu�ben, m�ssen Sie uns, Dangerbooks, 3235 Maplewood Avenue, 90066, Los Angeles, California, U.S.A., mittels einer eindeutigen Erkl�rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) �ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k�nnen daf�r das beigef�gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist. Sie k�nnen auch eine andere eindeutige Erkl�rung auf der Webseite "Meine Bestellungen" in Ihrem "Nutzerkonto" elektronisch ausf�llen und �bermitteln. Machen Sie von dieser M�glichkeit Gebrauch, so werden wir Ihnen unverz�glich (z. B. per E-Mail) eine Best�tigung �ber den Eingang eines solchen Widerrufs �bermitteln. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben), unverz�glich und sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zur�ckzuzahlen, an dem die Mitteilung �ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F�r diese R�ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr�nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R�ckzahlung Entgelte berechnet. Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr�here Zeitpunkt ist. Sie haben die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Dangerbooks, 3235 Maplewood Avenue, 90066, Los Angeles, California, U.S.A., zur�ckzusenden oder zu �bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren. Sie m�ssen f�r einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Pr�fung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zur�ckzuf�hren ist.

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