Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models (Paperback)

Andrew Gelman

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Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2006

052168689X / 9780521686891

Serie: Buch 5 von 15 - Analytical Methods for Social Research

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Paperback. Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, first published in 2007, is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. The book introduces a wide variety of models, whilst at the same time instructing the reader in how to fit these models using available software packages. The book illustrates the concepts by working through scores of real data examples that have arisen from the authors' own applied research, with programming codes provided for each one. Topics covered include causal inference, including regression, poststratification, matching, regression discontinuity, and instrumental variables, as well as multilevel logistic regression and missing-data imputation. Practical tips regarding building, fitting, and understanding are provided throughout. Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models, first published in 2007, is a comprehensive manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and nonlinear regression and multilevel models. It introduces and demonstrates a variety of models and instructs the reader in how to fit these models using freely available software packages. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780521686891

Titel
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models (Paperback)
Autor
Andrew Gelman
Verlag
Cambridge University Press, Cambridge
Erscheinungsjahr
2006
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
052168689X
ISBN-13
9780521686891
Auflage
1. Auflage
Serie
Buch 5 von 15: Analytical Methods for Social Research

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