Paperback. This volume brings together recent theoretical work in Learning Classifier Systems (LCS), which is a Machine Learning technique combining Genetic Algorithms and Reinforcement Learning. It includes self-contained background chapters on related fields (reinforcement learning and evolutionary computation) tailored for a classifier systems audience and written by acknowledged authorities in their area - as well as a relevant historical original work by John Holland. This volume brings together recent theoretical work in Learning Classifier Systems (LCS), which is a Machine Learning technique combining Genetic Algorithms and Reinforcement Learning. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

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Bibliografische Details

Titel: Foundations of Learning Classifier Systems (Paperback)
Verlag: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Berlin
Erscheinungsjahr: 2010
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3642064132
ISBN-13: 9783642064135
Einband: Paperback
Auflage: 1. Auflage
Zustand: new

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Inhaltsangabe

This volume brings together recent theoretical work in Learning Classifier Systems (LCS), which is a Machine Learning technique combining Genetic Algorithms and Reinforcement Learning. It includes self-contained background chapters on related fields (reinforcement learning and evolutionary computation) tailored for a classifier systems audience and written by acknowledged authorities in their area - as well as a relevant historical original work by John Holland.

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