From Human Attention to Computational Attention A Multidisciplinary Approach

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2025

3031842995 / 9783031842993

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The new edition of this popular book introduces the study of attention, focusing on attention modeling, and addressing such themes as saliency models, signal detection, and different types of signals, including real-life applications. The first edition was written at a moment when the Deep Learning Neural Network (DNNs) techniques were just at their beginnings in terms of attention. Deep learning has recently become a key factor in attention prediction on images and video, and attention mechanisms have become key factors in deep learning models. The second edition tackles the arrival of DNNs for attention computing in images and video, and also discusses the attention mechanisms within DNNs (attention modules, transformers, grad-cam-based saliency maps, etc.). From Human Attention to Computational Attention 2nd Edition also explores the parallels between the brain structures and the DNN architectures to reveal how biomimetics can improve the model designs. The book is truly multi-disciplinary, collating work from psychology, neuroscience, engineering, and computer science. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 636.…

Titel
From Human Attention to Computational Attention A Multidisciplinary Approach
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Gebundene Ausgabe
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031842995
ISBN-13
9783031842993
Auflage
1. Auflage
Artikelgewicht
636 Gramm

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