Multiple Criteria Decision Aid: Methods, Examples and Python Implementations (Springer Optimization and Its Applications, 136)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 128 von 176 - Springer Optimization and Its Applications
- Erstausgabe
- Hardcover
- Gebraucht

Anbieter: Old Line Books, Severna Park, MD, USAOld Line Books
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- Titel
- Multiple Criteria Decision Aid: Methods, Examples and Python Implementations (Springer Optimization and Its Applications, 136)
- Autor
- Papathanasiou, Jason; Ploskas, Nikolaos
- Verlag
- Springer
- Erscheinungsjahr
- 2018
- Zustand
- Good
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3319916467
- ISBN-13
- 9783319916460
- Auflage
- 1st Edition
- Serie
- Buch 128 von 176: Springer Optimization and Its Applications
- Verkäuferkataloge
- Computer Science
Readers will greatly benefit from this book by learning and applying various MCDM/A methods. (Adiel Teixeira de Almeida, CDSID-Center for Decision System and Information Development, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil)
Promoting the development and application of multicriteria decision aid is essential to ensure more ethical and sustainable decisions. This book is a great contribution to this objective. It is a perfect blend of theory and practice, providing potential users and researchers with the theoretical bases of some of the best-known methods as well as with the computing tools needed to practice, to compare and to put these methods to use. (Jean-Pierre Brans, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium)
This book is intended for researchers, practitioners and students alike in decision support who wish to familiarize themselves quickly and efficiently with multicriteria decision aiding algorithms. The proposed approach is original, as it presents a selection of methods from the theory to the practical implementation in Python, including a detailed example. This will certainly facilitate the learning of these techniques, and contribute to their effective dissemination in applications. (Patrick Meyer, IMT Atlantique, Lab-STICC, Univ. Bretagne Loire, Brest, France)
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Readers will greatly benefit from this book by learning and applying various MCDM/A methods. (Adiel Teixeira de Almeida, CDSID-Center for Decision System and Information Development, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil)
Promoting the development and application of multicriteria decision aid is essential to ensure more ethical and sustainable decisions. This book is a great contribution to this objective. It is a perfect blend of theory and practice, providing potential users and researchers with the theoretical bases of some of the best-known methods as well as with the computing tools needed to practice, to compare and to put these methods to use. (Jean-Pierre Brans, Vrije Universiteit Brussel, Brussels, Belgium)
This book is intended for researchers, practitioners and students alike in decision support who wish to familiarize themselves quickly and efficiently with multicriteria decision aiding algorithms. The proposed approach is original, as it presents a selection of methods from the theory to the practical implementation in Python, including a detailed example. This will certainly facilitate the learning of these techniques, and contribute to their effective dissemination in applications. (Patrick Meyer, IMT Atlantique, Lab-STICC, Univ. Bretagne Loire, Brest, France)
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