Hardcover. This book describes the optimization methods most commonly encountered in signal and image processing: artificial evolution and Parisian approach; wavelets and fractals; information criteria; training and quadratic programming; Bayesian formalism; probabilistic modeling; Markovian approach; hidden Markov models; and metaheuristics (genetic algorithms, ant colony algorithms, cross-entropy, particle swarm optimization, estimation of distribution algorithms, and artificial immune systems). Describes the optimization methods commonly encountered in signal and image processing: artificial evolution and Parisian approach; wavelets and fractals; information criteria; training and quadratic programming; Bayesian formalism; probabilistic modeling; Markovian approach; hidden Markov models; and, metaheuristics. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

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Bibliografische Details

Titel: Optimisation in Signal and Image Processing (Hardcover)
Verlag: ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, London
Erscheinungsjahr: 2009
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1848210442
ISBN-13: 9781848210448
Einband: Hardcover
Auflage: 1. Auflage
Zustand: new

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book describes the optimization methods most commonly encountered in signal and image processing: artificial evolution and Parisian approach; wavelets and fractals; information criteria; training and quadratic programming; Bayesian formalism; probabilistic modeling; Markovian approach; hidden Markov models; and metaheuristics (genetic algorithms, ant colony algorithms, cross-entropy, particle swarm optimization, estimation of distribution algorithms, and artificial immune systems).

�ber die Autorin bzw. den Autor

Patrick Siarry is a Professor of Automatics and Informatics at the University of Paris-Est Cr�teil, where he leads the Image and Signal Processing team in the Laboratoire Images, Signaux et Syst�mes Intelligents - LiSSi.

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