Pattern Recognition and Machine Learning (Hardcover)

Christopher M. Bishop

1.925 Bewertungen von Goodreads

Sprache: Englisch

Verlag: Springer-Verlag New York Inc., New York, NY, 2006

0387310738 / 9780387310732

Serie: Buch 1 von 1 - Information science and statistics

  • Erstausgabe
  • Hardcover
  • Neu
Alle Details anzeigen

Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USAGrand Eagle Retail

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 12. Oktober 2005

Hardcover

Zustand: Neu

EUR 105,10

 Versand gratis 
Versand innerhalb von USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Hardcover. Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science. However, these activities can be viewed as two facets of the same field, and together they have undergone substantial development over the past ten years. In particular, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic models. Also, the practical applicability of Bayesian methods has been greatly enhanced through the development of a range of approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation pro- gation. Similarly, new models based on kernels have had significant impact on both algorithms and applications. This new textbook reacts these recent developments while providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first year PhD students, as wellas researchers and practitioners, and assumes no previous knowledge of pattern recognition or - chine learning concepts. Knowledge of multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some familiarity with probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory. Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science. In particular, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic models. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780387310732

Titel
Pattern Recognition and Machine Learning (Hardcover)
Autor
Christopher M. Bishop
Verlag
Springer-Verlag New York Inc., New York, NY
Erscheinungsjahr
2006
Zustand
new
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
0387310738
ISBN-13
9780387310732
Auflage
1. Auflage
Serie
Buch 1 von 1: Information science and statistics

Grand Eagle Retail

Bensenville, IL, USA

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 12. Oktober 2005

Versandkosten innerhalb von USA

Artikel6 bis 14 Werktage6 bis 16 Werktage
Erster ArtikelEUR 0,00EUR 0,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

APOLLO ONLINE CORP.

605 Geddes Street
Wilmington, DE USA 19805