A Primer on Linear Models (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)

Sprache: Englisch

Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2011

1420062018 / 9781420062014

  • Erstausgabe
  • Softcover
  • Gebraucht
Alle Details anzeigen

Anbieter: SoCo Books, Trinidad, CO, USASoCo Books

Verkäufer/-in mit 4 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 5. November 2025

Artikel dieses Verkäufers ansehen
Softcover

Zustand: Gebraucht - Befriedigend

EUR 17,74

EUR 4,69 Versand 
Versand innerhalb von USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
Kostenlose Rückgaben innerhalb von 30 Tagen

Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Near new, but clearly studied - some notes and annotations in light pencil througout - plus previous owner's name inked on flyleaf.

Bestandsnummer des Verkäufers 76874

Titel
A Primer on Linear Models (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Autor
Monahan, John F. F.
Verlag
Chapman and Hall/CRC
Veröffentlichungsjahr
2011
Zustand
Befriedigend
Einband
Softcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
1420062018
ISBN-13
9781420062014
Ausgabe
1. Auflage
Artikelgewicht
431 Gramm
Abmessungen
Breite: 1,75 Zentimeter, Höhe: 15,6 Zentimeter, Tiefe: 23,39 Zentimeter

SoCo Books

Trinidad, CO, USA

Verkäufer/-in mit 4 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 5. November 2025

Versandkosten innerhalb von USA

Artikel5 bis 14 Werktage3 bis 6 Werktage
Erster ArtikelEUR 4,69EUR 25,41
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Shop-Beschreibung

Independent booksellers specializing in technical books.

Spezialisierung

mathematics, physics, engineering, statistics, computer science