Robust Dynamic State Estimation of Power Systems

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2026

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Robust Dynamic State Estimation of Power Systems demonstrates how to implement and apply robust dynamic state estimators to problems in modern power systems, thereby bridging the literatures of dynamic state estimation and robust estimation theory. The book presents Kalman filter algorithms, demonstrating how to build powerful, robust counterparts. Following sections build out case study-based implementations of robust Kalman filters to decontextualized applications across dynamic state estimation in power systems. Coverage encompasses theoretical backgrounds, motivations, problem formulation, implementations, uncertainties, anomalies and practical applications, such as generator parameter calibration, unknown inputs estimation, control failure detection, protection, and cyberattack detection. Future research topics are identified and discussed, including open research questions. The book will serve as a key reference for power system real-time monitoring, control center engineers, and graduate students for learning (course related work) and research.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780128241578

Titel
Robust Dynamic State Estimation of Power Systems
Autor
Junbo Zhao, Marcos Netto, Lamine Mili
Verlag
Elsevier Science Publishing Co Inc, US
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0128241578
ISBN-13
9780128241578
Auflage
1st.
Artikelgewicht
450 Gramm
Abmessungen
15.19 x 2.11 x 22.91 cm

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