Sequence Data Mining. (=Advances in Database Systems ; 33).
Sprache: Englisch
Verlag: Berlin : Springer, 2007
- Erstausgabe
- Hardcover
- Gebraucht

Anbieter: Antiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG, Berlin, DeutschlandAntiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG
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250 S.; Ill. Like new. Shrink wrapped. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 535.
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- Titel
- Sequence Data Mining. (=Advances in Database Systems ; 33).
- Autor
- Dong, Guozhu and Jian Pei:
- Verlag
- Berlin : Springer
- Veröffentlichungsjahr
- 2007
- Zustand
- Wie neu
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0387699368
- ISBN-13
- 9780387699363
- Ausgabe
- 1st ed.
- Artikelgewicht
- 535 Gramm
- Serie
- Buch 24 von 42: Advances in Database Systems
- Verkäuferkataloge
- Informatik, Hardware, Software
This book provides balanced coverage of the existing results on sequence data mining as well as pattern types and associated pattern mining methods. While there are several books on data mining and sequence data analysis, currently there are no books that balance both of these topics. This volume fills in the gap, allowing readers to access the state-of-the-art results in one place. Sequence Data Mining is designed for professionals working in bioinformatics, genomics, web services, and financial data analysis. This book is also suitable for advanced-level students in computer science and bioengineering.
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Von der hinteren Coverseite
Understanding sequence data, and the ability to utilize this hidden knowledge, creates a significant impact on many aspects of our society. Examples of sequence data include DNA, protein, customer purchase history, web surfing history, and more.
Sequence Data Mining provides balanced coverage of the existing results on sequence data mining, as well as pattern types and associated pattern mining methods. While there are several books on data mining and sequence data analysis, currently there are no books that balance both of these topics. This professional volume fills in the gap, allowing readers to access state-of-the-art results in one place.
Sequence Data Mining is designed for professionals working in bioinformatics, genomics, web services, and financial data analysis. This book is also suitable for advanced-level students in computer science and bioengineering.
Forward by Professor Jiawei Han, University of Illinois at Urbana-Champaign.
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