Tidy Finance with R
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2023
- Erstausgabe
- Softcover
- Neu

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Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781032389349
- Titel
- Tidy Finance with R
- Autor
- Patrick Weiss, Christoph Scheuch, Stefan Voigt
- Verlag
- Taylor and Francis Ltd, GB
- Veröffentlichungsjahr
- 2023
- Zustand
- New
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1032389346
- ISBN-13
- 9781032389349
- Ausgabe
- 1st.
- Artikelgewicht
- 500 Gramm
- Abmessungen
- 15.6 x 1.55 x 23.4 cm
This textbook shows how to bring theoretical concepts from finance and econometrics to the data. Focusing on coding and data analysis with R, we show how to conduct research in empirical finance from scratch. We start by introducing the concepts of tidy data and coding principles using the tidyverse family of R packages. Code is provided to prepare common open-source and proprietary financial data sources (CRSP, Compustat, Mergent FISD, TRACE) and organize them in a database. We reuse these data in all the subsequent chapters, which we keep as self-contained as possible. The empirical applications range from key concepts of empirical asset pricing (beta estimation, portfolio sorts, performance analysis, Fama-French factors) to modeling and machine learning applications (fixed effects estimation, clustering standard errors, difference-in-difference estimators, ridge regression, Lasso, Elastic net, random forests, neural networks) and portfolio optimization techniques.
Highlights
- Each chapter provides exercises based on established lectures and classes which are designed to help students to dig deeper. The exercises can be used for self-studying or as a source of inspiration for teaching exercises
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Über die Autorin bzw. den Autor
Christoph Scheuch is the Director of Product at the social trading platform wikifolio.com. He is responsible for product planning, execution, and monitoring and manages a team of data scientists to analyze user behavior and develop data-driven products. Christoph is also an external lecturer at the Vienna University of Economics and Business where he teaches finance students how to manage empirical projects.
Stefan Voigt is Assistant Professor of Finance at the Department of Economics at the University of Copenhagen and a research fellow at the Danish Finance Institute. His research focuses on blockchain technology, high-frequency trading, and financial econometrics. Stefan’s research has been published in the leading finance and econometrics journals. He teaches parts of this book in his courses on empirical finance for students and practitioners.
Patrick Weiss is a postdoctoral researcher at the Vienna University of Economics and Business and an external lecturer at Reykjavík University. His research activity centers around the intersection of empirical asset pricing and corporate finance. Patrick is especially passionate about empirical asset pricing and has published research in a top journal in financial economics.
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