Transparency and Interpretability for Learned Representations of Artificial Neural Networks (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden, 2022

365840003X / 9783658400033

  • Erstausgabe
  • Softcover
  • Neu
Alle Details anzeigen

Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USAGrand Eagle Retail

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 12. Oktober 2005

Softcover

Zustand: Neu

EUR 106,21

 Versand gratis 
Versand innerhalb von USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
30 Tage kostenlose Rückgabe

Artikelbeschreibung des Verkäufers

Paperback. Artificial intelligence (AI) is a concept, whose meaning and perception has changed considerably over the last decades. Starting off with individual and purely theoretical research efforts in the 1950s, AI has grown into a fully developed research field of modern times and may arguably emerge as one of the most important technological advancements of mankind. Despite these rapid technological advancements, some key questions revolving around the matter of transparency, interpretability and explainability of an AIs decision-making remain unanswered. Thus, a young research field coined with the general term Explainable AI (XAI) has emerged from increasingly strict requirements for AI to be used in safety critical or ethically sensitive domains. An important research branch of XAI is to develop methods that help to facilitate a deeper understanding for the learned knowledge of artificial neural systems. In this book, a series of scientific studies are presented that shed lighton how to adopt an empirical neuroscience inspired approach to investigate a neural networks learned representation in the same spirit as neuroscientific studies of the brain. Starting off with individual and purely theoretical research efforts in the 1950s, AI has grown into a fully developed research field of modern times and may arguably emerge as one of the most important technological advancements of mankind. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783658400033

Titel
Transparency and Interpretability for Learned Representations of Artificial Neural Networks (Paperback)
Autor
Richard Meyes
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden, Weisbaden
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
365840003X
ISBN-13
9783658400033
Auflage
1. Auflage

Grand Eagle Retail

Bensenville, IL, USA

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

Verkäufer:in bei AbeBooks seit 12. Oktober 2005

Versandkosten innerhalb von USA

Artikel6 bis 14 Werktage6 bis 16 Werktage
Erster ArtikelEUR 0,00EUR 0,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

APOLLO ONLINE CORP.

605 Geddes Street
Wilmington, DE USA 19805