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Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction: 58 (Lecture Notes in Computational Science and Engineering) - Softcover
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The book starts with the quote of the classical Pearson definition of PCA and includes reviews of various methods: NLPCA, ICA, MDS, embedding and clustering algorithms, principal manifolds and SOM. New approaches to NLPCA, principal manifolds, branching principal components and topology preserving mappings are described. Presentation of algorithms is supplemented by case studies. The volume ends with a tutorial PCA deciphers genome.
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- VerlagSpringer Berlin Heidelberg
- Erscheinungsdatum2010
- ISBN 10 3540737499
- ISBN 13 9783540737490
- EinbandTapa blanda
- Anzahl der Seiten364
- HerausgeberGordon Alexander N.
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Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction (Lecture Notes in Computational Science and Engineering) [Paperback ]
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Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction
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Springer Berlin Heidelberg
(2007)
ISBN 10: 3540737499
ISBN 13: 9783540737490
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Buchbeschreibung Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. New approaches to NLPCA, principal manifolds, branching principal components and topology preserving mappings are describedPresentation of algorithms is supplemented by case studiesThe book starts with the quote of the classical Pea. Bestandsnummer des Verkäufers 4899777
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