A quantum particle swarm optimization approach for feature selection : Metaheuristics in Data classification, Datamining

Sprache: Englisch

Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2019

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book represent a feature selection approach. Feature selection is a pre-processing step that plays an important role in data mining, allowing it to search a reduced subset of features from a large set of features by eliminating redundant and irrelevant features for performing the supervised classification task, all trying to maintain or improve classifier performance. The search for a subset of features is an NP-difficult optimization problem that can be solved by metaheuristics; we have been interested in the metaheuristics resulting from the intelligence in swarms for the features selection.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786200284433

Titel
A quantum particle swarm optimization approach for feature selection : Metaheuristics in Data classification, Datamining
Autor
Benkhaled Sihem
Verlag
LAP Lambert Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6200284431
ISBN-13
9786200284433
Artikelgewicht
131 Gramm
Abmessungen
220x150x33 mm

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