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From the reviews:
“Data Processing for the AHP/ANP focuses on the induced bias matrix model and its application in the AHP / ANP. ... this book might interest ... researchers in the AHP / ANP or, more generally, in decision-making procedures. ... The book is well organized, introduces readers to the main methodological problems in applications of AHP / ANP models, and suggests how to use the IBMM to solve them.” (Josef Jablonsky, Interfaces, Vol. 43 (5), September-October, 2013)„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
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Buchbeschreibung Hardcover. Zustand: new. Bestandsnummer des Verkäufers 9783642292125
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Buchbeschreibung Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers ABLIING23Mar3113020223451
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Buchbeschreibung Zustand: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Fast Shipping from the UK. No. book. Bestandsnummer des Verkäufers ria9783642292125_lsuk
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Buchbeschreibung Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The positive reciprocal pairwise comparison matrix (PCM) is one of the key components which is used to quantify the qualitative and/or intangible attributes into measurable quantities. This book examines six understudied issues of PCM, i.e. consistency test, inconsistent data identification and adjustment, data collection, missing or uncertain data estimation, and sensitivity analysis of rank reversal.The maximum eigenvalue threshold method is proposed as the new consistency index for the AHP/ANP. An induced bias matrix model (IBMM) is proposed to identify and adjust the inconsistent data, and estimate the missing or uncertain data.Two applications of IBMM including risk assessment and decision analysis, task scheduling and resource allocation in cloud computing environment, are introduced to illustrate the proposed IBMM. 148 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783642292125
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Buchbeschreibung Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The positive reciprocal pairwise comparison matrix (PCM) is one of the key components which is used to quantify the qualitative and/or intangible attributes into measurable quantities. This book examines six understudied issues of PCM, i.e. consistency test, inconsistent data identification and adjustment, data collection, missing or uncertain data estimation, and sensitivity analysis of rank reversal.The maximum eigenvalue threshold method is proposed as the new consistency index for the AHP/ANP. An induced bias matrix model (IBMM) is proposed to identify and adjust the inconsistent data, and estimate the missing or uncertain data.Two applications of IBMM including risk assessment and decision analysis, task scheduling and resource allocation in cloud computing environment, are introduced to illustrate the proposed IBMM. Bestandsnummer des Verkäufers 9783642292125
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Buchbeschreibung Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A timely report of state-of-the art analytical techniques An analysis of different methods such as an induced bias matrix model (IBMM) for the data processing A method of missing item score estimation in questionnaire A proposal of i. Bestandsnummer des Verkäufers 5055826
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