EINE AUF EKG-SIGNALEN BASIERENDE MERKMALSAUSWAHL ZUR KLASSIFIZIERUNG VON HERZRHYTHMUSSTÖRUNGEN: MIT PSO, GWO UND SVM - Softcover
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- VerlagVerlag Unser Wissen
- Erscheinungsdatum2021
- ISBN 10 6203994758
- ISBN 13 9786203994759
- EinbandTapa blanda
- Anzahl der Seiten52
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EINE AUF EKG-SIGNALEN BASIERENDE MERKMALSAUSWAHL ZUR KLASSIFIZIERUNG VON HERZRHYTHMUSSTÖRUNGEN: MIT PSO, GWO UND SVM (German Edition)
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Verlag Unser Wissen
(2021)
ISBN 10: 6203994758
ISBN 13: 9786203994759
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Eine Auf Ekg-Signalen Basierende Merkmalsauswahl Zur Klassifizierung Von Herzrhythmusst?rungen
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EINE AUF EKG-SIGNALEN BASIERENDE MERKMALSAUSWAHL ZUR KLASSIFIZIERUNG VON HERZRHYTHMUSSTÃRUNGEN
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Verlag Unser Wissen
(2021)
ISBN 10: 6203994758
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EINE AUF EKG-SIGNALEN BASIERENDE MERKMALSAUSWAHL ZUR KLASSIFIZIERUNG VON HERZRHYTHMUSSTORUNGEN
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Verlag Unser Wissen 2021-08
(2021)
ISBN 10: 6203994758
ISBN 13: 9786203994759
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EINE AUF EKG-SIGNALEN BASIERENDE MERKMALSAUSWAHL ZUR KLASSIFIZIERUNG VON HERZRHYTHMUSSTÖRUNGEN
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Verlag Unser Wissen Aug 2021
(2021)
ISBN 10: 6203994758
ISBN 13: 9786203994759
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Herzrhythmusstörungen treten auf, wenn die elektrischen Impulse im Herzen nicht richtig funktionieren. Eine frühzeitige Erkennung von Herzrhythmusstörungen ist notwendig, um das eigene Überleben zu sichern. Für die Diagnose ist eine Klassifizierung der Arrhythmie erforderlich. In diesem Bericht wird die Hauptkomponentenanalyse als Verfahren zur Merkmalsreduzierung eingesetzt, um hochdimensionale Eingaben zu reduzieren, ohne die Klassifizierungsmethoden zu beeinflussen. Zwei Verfahren zur Merkmalsauswahl wie Grey Wolf Optimizer (GWO), Particle Swarm Optimization (PSO) und Support Vector Machine (SVM) helfen bei der Auswahl von Merkmalen für Arrhythmie, und die Ergebnisse werden für die Klassifizierung verschiedener Arrhythmieformen verwendet. Die Leistungsanalyse für diese Merkmalsauswahltechniken wird geschätzt. Der Fluch der Dimensionalität (d. h. ein Datensatz, der eine große Anzahl von Merkmalen enthält) wird mit diesen Merkmalsauswahlverfahren gelöst. Das Ergebnis untersucht die Leistungsmetriken für die Integration von drei Methoden wie PSO, GWO mit SVO und zeigt, dass PSO und GWO integriert mit SVM Merkmale mit einer Genauigkeit von 96,08 % auswählen. 52 pp. Deutsch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786203994759
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EINE AUF EKG-SIGNALEN BASIERENDE MERKMALSAUSWAHL ZUR KLASSIFIZIERUNG VON HERZRHYTHMUSSTÖRUNGEN : MIT PSO, GWO UND SVM
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Verlag Unser Wissen
(2021)
ISBN 10: 6203994758
ISBN 13: 9786203994759
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Taschenbuch
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Herzrhythmusstörungen treten auf, wenn die elektrischen Impulse im Herzen nicht richtig funktionieren. Eine frühzeitige Erkennung von Herzrhythmusstörungen ist notwendig, um das eigene Überleben zu sichern. Für die Diagnose ist eine Klassifizierung der Arrhythmie erforderlich. In diesem Bericht wird die Hauptkomponentenanalyse als Verfahren zur Merkmalsreduzierung eingesetzt, um hochdimensionale Eingaben zu reduzieren, ohne die Klassifizierungsmethoden zu beeinflussen. Zwei Verfahren zur Merkmalsauswahl wie Grey Wolf Optimizer (GWO), Particle Swarm Optimization (PSO) und Support Vector Machine (SVM) helfen bei der Auswahl von Merkmalen für Arrhythmie, und die Ergebnisse werden für die Klassifizierung verschiedener Arrhythmieformen verwendet. Die Leistungsanalyse für diese Merkmalsauswahltechniken wird geschätzt. Der Fluch der Dimensionalität (d. h. ein Datensatz, der eine große Anzahl von Merkmalen enthält) wird mit diesen Merkmalsauswahlverfahren gelöst. Das Ergebnis untersucht die Leistungsmetriken für die Integration von drei Methoden wie PSO, GWO mit SVO und zeigt, dass PSO und GWO integriert mit SVM Merkmale mit einer Genauigkeit von 96,08 % auswählen. Bestandsnummer des Verkäufers 9786203994759
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Eine Auf Ekg-Signalen Basierende Merkmalsauswahl Zur Klassifizierung Von Herzrhythmusst?rungen
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Buchbeschreibung PAP. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L0-9786203994759
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Verlag Unser Wissen
(2021)
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ISBN 13: 9786203994759
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Buchbeschreibung Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Herzrhythmusstoerungen treten auf, wenn die elektrischen Impulse im Herzen nicht richtig funktionieren. Eine fruehzeitige Erkennung von Herzrhythmusstoerungen ist notwendig, um das eigene Ueberleben zu sichern. Fuer die Diagnose ist eine Klassifizierung der Arrh. Bestandsnummer des Verkäufers 500968374
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