Classification des cancers basée sur l'expression génétique à partir de données de biopuces - Softcover
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- VerlagEditions Notre Savoir
- Erscheinungsdatum2022
- ISBN 10 6205078503
- ISBN 13 9786205078501
- EinbandTapa blanda
- Anzahl der Seiten52
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Classification des cancers basée sur l'expression génétique à partir de données de biopuces
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Editions Notre Savoir Aug 2022
(2022)
ISBN 10: 6205078503
ISBN 13: 9786205078501
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La technologie des puces à ADN est utilisée pour surveiller des milliers de gènes au même moment. Ce travail utilise la technique de sélection des caractéristiques pour identifier les gènes exprimés différemment en sélectionnant un sous-ensemble de gènes, en sélectionnant les gènes les mieux classés ou en supprimant les gènes redondants pour un meilleur modèle de classification. Ce travail présente l'efficacité de trois méthodes de sélection de caractéristiques, à savoir l'ANOVA à sens unique, le test de Kruskall-Wallis et le test T pour la sélection de gènes sur trois ensembles de données de microréseaux accessibles au public, suivie de la classification de ces derniers à l'aide des algorithmes de classification Naive Bayes, SVM binaire et SVM multiclasse. Les résultats montrent l'efficacité des algorithmes de sélection de caractéristiques sur trois ensembles de données de cancer à micropuces, à savoir MLL_Leukemia, Lung et SRBCT. 52 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786205078501
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Classification des cancers basée sur l'expression génétique à partir de données de biopuces
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La technologie des puces à ADN est utilisée pour surveiller des milliers de gènes au même moment. Ce travail utilise la technique de sélection des caractéristiques pour identifier les gènes exprimés différemment en sélectionnant un sous-ensemble de gènes, en sélectionnant les gènes les mieux classés ou en supprimant les gènes redondants pour un meilleur modèle de classification. Ce travail présente l'efficacité de trois méthodes de sélection de caractéristiques, à savoir l'ANOVA à sens unique, le test de Kruskall-Wallis et le test T pour la sélection de gènes sur trois ensembles de données de microréseaux accessibles au public, suivie de la classification de ces derniers à l'aide des algorithmes de classification Naive Bayes, SVM binaire et SVM multiclasse. Les résultats montrent l'efficacité des algorithmes de sélection de caractéristiques sur trois ensembles de données de cancer à micropuces, à savoir MLL_Leukemia, Lung et SRBCT. Bestandsnummer des Verkäufers 9786205078501
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Classification des cancers basée sur l\ expression génétique à partir de données de biopuces
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(2022)
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