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Inhaltsangabe
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Críticas
The book is a classic [...]. (The Statistician, 49 (3), 2000) ...it seems destined to become another classic and is of interest even to those who already own the first edition. (Zentralblatt Math, Volume 944, No. 19, 2000) "...the author may be congratulated. The book will definitely maintain and extend its role as a fundamental introduction and contribution to the subject." (Statistics & Decisions, Vol. 18/3, 2000)
Reseña del editor
A new look at weak-convergence methods in metric spaces-from a master of probability theory In this new edition, Patrick Billingsley updates his classic work Convergence of Probability Measures to reflect developments of the past thirty years. Widely known for his straightforward approach and reader-friendly style, Dr. Billingsley presents a clear, precise, up-to-date account of probability limit theory in metric spaces. He incorporates many examples and applications that illustrate the power and utility of this theory in a range of disciplines-from analysis and number theory to statistics, engineering, economics, and population biology. With an emphasis on the simplicity of the mathematics and smooth transitions between topics, the Second Edition boasts major revisions of the sections on dependent random variables as well as new sections on relative measure, on lacunary trigonometric series, and on the Poisson-Dirichlet distribution as a description of the long cycles in permutations and the large divisors of integers. Assuming only standard measure-theoretic probability and metric-space topology, Convergence of Probability Measures provides statisticians and mathematicians with basic tools of probability theory as well as a springboard to the "industrial-strength" literature available today.
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- VerlagWiley-Interscience
- Erscheinungsdatum1999
- ISBN 10 0471197459
- ISBN 13 9780471197454
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten304
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Convergence of Probability Measures (Hardcover)
Verlag:
John Wiley & Sons Inc, New York, 1999
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. A new look at weak-convergence methods in metric spaces-from a master of probability theory In this new edition, Patrick Billingsley updates his classic work Convergence of Probability Measures to reflect developments of the past thirty years. Widely known for his straightforward approach and reader-friendly style, Dr. Billingsley presents a clear, precise, up-to-date account of probability limit theory in metric spaces. He incorporates many examples and applications that illustrate the power and utility of this theory in a range of disciplines-from analysis and number theory to statistics, engineering, economics, and population biology. With an emphasis on the simplicity of the mathematics and smooth transitions between topics, the Second Edition boasts major revisions of the sections on dependent random variables as well as new sections on relative measure, on lacunary trigonometric series, and on the Poisson-Dirichlet distribution as a description of the long cycles in permutations and the large divisors of integers. Assuming only standard measure-theoretic probability and metric-space topology, Convergence of Probability Measures provides statisticians and mathematicians with basic tools of probability theory as well as a springboard to the "industrial-strength" literature available today. This book is about weak convergence methods in metric spaces, with applications sufficient to show their power and utility. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9780471197454
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