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Essentials of Statistical Inference Paperback: 16 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 16) - Softcover
Inhaltsangabe
Written for advanced undergraduates and graduate students in mathematics and related disciplines, this 2005 book explains the main approaches to statistical inference, with particular emphasis on the contrasts between them. It is the first textbook to synthesize material on computational topics with basic mathematical theory. Each chapter includes instructive problems.
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Über die Autorinnen und Autoren
G. A. Young is Professor of Statistics at Imperial College London.
R. L. Smith is Mark L. Reed Distinguished Professor of Statistics at the University of North Carolina, Chapel Hill.
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Essentials of Statistical Inference (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 16)
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Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521548667
ISBN 13: 9780521548663
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Essentials of Statistical Inference (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 16)
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Essentials of Statistical Inference: 16 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 16)
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Essentials of Statistical Inference: 16 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 16)
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Essentials of Statistical Inference
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