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Contemporary Perspectives in Data Mining, Volume 2 (HC) - Hardcover

 
9781681230887: Contemporary Perspectives in Data Mining, Volume 2 (HC)
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Reseña del editor:
A volume in Contemporary Perspectives in Data Mining Series Editors Kenneth D. Lawrence, New Jersey Institute of Technology and Ronald K. Klimberg, Saint Joseph's University The series, Contemporary Perspectives on Data Mining, is composed of blind refereed scholarly research methods and applications of data mining. This series will be targeted both at the academic community, as well as the business practitioner. Data mining seeks to discover knowledge from vast amounts of data with the use of statistical and mathematical techniques. The knowledge is extracted from this data by examining the patterns of the data, whether they be associations of groups or things, predictions, sequential relationships between time order events or natural groups. Data mining applications are in marketing (customer loyalty, identifying profitable customers, instore promotions, e-commerce populations); in business (teaching data mining, efficiency of the Chinese automobile industry, moderate asset allocation funds); and techniques (veterinary predictive models, data integrity in the cloud, irregular pattern detection in a mobility network and road safety modeling.)
Biografía del autor:
Kenneth D. Lawrence, New Jersey Institute of Technology, USA Ronald Klimberg, Saint Joseph's University, USA

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9781681230870: Contemporary Perspectives in Data Mining, Volume 2

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ISBN 10:  1681230879 ISBN 13:  9781681230870
Verlag: Information Age Publishing, 2015
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Buchbeschreibung Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A volume in Contemporary Perspectives in Data MiningSeries Editors Kenneth D. Lawrence, New Jersey Institute of Technology and Ronald K. Klimberg, Saint Joseph's University The series, Contemporary Perspectives on Data Mining, is composed of blind refereed scholarly research methods and applications of data mining. This series will be targeted both at the academic community, as well as the business practitioner. Data mining seeks to discover knowledge from vast amounts of data with the use of statistical and mathematical techniques. The knowledge is extracted from this data by examining the patterns of the data, whether they be associations of groups or things, predictions, sequential relationships between time order events or natural groups. Data mining applications are in marketing (customer loyalty, identifying profitable customers, instore promotions, e-commerce populations); in business (teaching data mining, efficiency of the Chinese automobile industry, moderate asset allocation funds); and techniques (veterinary predictive models, data integrity in the cloud, irregular pattern detection in a mobility network and road safety modeling.). Bestandsnummer des Verkäufers 9781681230887

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