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Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems: 170 (Springer Optimization and Its Applications) - Hardcover
- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2021
- ISBN 10 3030665143
- ISBN 13 9783030665142
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten400
- HerausgeberPardalos Panos M., Rasskazova Varvara, Vrahatis Michael N.
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Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems.
ISBN 10: 3030665143
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X, 388 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Springer Optimization and Its Applications, 170. Sprache: Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 10558JB
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Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems
Verlag:
Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030665143
ISBN 13: 9783030665142
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 400 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Bestandsnummer des Verkäufers 37551550/1
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Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems
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Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems (Springer Optimization and Its Applications, 170)
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Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems (Springer Optimization and Its Applications, 170)
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Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems (Springer Optimization and Its Applications, 170)
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Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems (Springer Optimization and Its Applications, 170)
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Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems
Verlag:
Springer International Publishing Jun 2021, 2021
ISBN 10: 3030665143
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Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This edited volume illustrates the connections between machine learning techniques, black box optimization, and no-free lunch theorems. Each of the thirteen contributions focuses on the commonality and interdisciplinary concepts as well as the fundamentals needed to fully comprehend the impact of individual applications and problems. Current theoretical, algorithmic, and practical methods used are provided to stimulate a new effort towards innovative and efficient solutions.The book is intended for beginners who wish to achieve a broad overview of optimization methods and also for more experienced researchers as well as researchers in mathematics, optimization, operations research, quantitative logistics, data analysis, and statistics, who will benefit from access to a quick reference to key topics and methods. The coverage ranges from mathematically rigorous methods to heuristic and evolutionary approaches in an attempt to equip the reader with different viewpoints of the same problem. 400 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9783030665142
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Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems (Springer Optimization and Its Applications, 170)
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