Vrahatis michael (32 Ergebnisse)
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Verlag: Cham, Springer International Publishing : Imprint: Springer. 2021
Serie: Springer Optimization and Its Applications, Buch 165 von 176. Buch 165 von 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Verlag: Springer 2021
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Verlag: Springer 2021
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Verlag: Springer 2021
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Verlag: Springer 2022
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Verlag: Springer 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems | Panos M. Pardalos (u. a.) | Taschenbuch | Springer Optimization and Its Applications | x | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030665173 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg…, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer International Publishing 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This edited volume illustrates the connections between machine learning techniques, black box optimization, and no-free lunch theorems. Each of the thirteen contributions focuses on the commonality and interdisciplinary concepts as well as the fundam…entals needed to fully comprehend the impact of individual applications and problems. Current theoretical, algorithmic, and practical methods used are provided to stimulate a new effort towards innovative and efficient solutions.The book is intended for beginners who wish to achieve a broad overview of optimization methods and also for more experienced researchers as well as researchers in mathematics, optimization, operations research, quantitative logistics, data analysis, and statistics, who will benefit from access to a quick reference to key topics and methods. The coverage ranges from mathematically rigorous methods to heuristic and evolutionary approaches in an attempt to equip the reader with different viewpoints of the same problem.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2021
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This edited volume illustrates the connections between machine learning techniques, black box optimization, and no-free lunch theorems. Each of the thirteen contributions focuses on the commonality and interdisciplinary concepts as well as the fundamentals…needed to fully comprehend the impact of individual applications and problems. Current theoretical, algorithmic, and practical methods used are provided to stimulate a new effort towards innovative and efficient solutions.The book is intended for beginners who wish to achieve a broad overview of optimization methods and also for more experienced researchers as well as researchers in mathematics, optimization, operations research, quantitative logistics, data analysis, and statistics, who will benefit from access to a quick reference to key topics and methods. The coverage ranges from mathematically rigorous methods to heuristic and evolutionary approaches in an attempt to equip the reader with different viewpoints of the same problem.
Black Box Optimization, Machine Learning, and No-free Lunch Theorems
Pardalos, Panos M. (Editor)/ Rasskazova, Varvara (Editor)/ Vrahatis, Michael N. (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature 2021
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Verlag: Springer 2022
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Verlag: Springer 2021
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Verlag: Springer International Publishing Jun 2022 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This edited volume illustrates the connections between machine learning techniques, black box optimization, and no-free lunch theorems. Each of the thirteen contributions focuses on the commonality and interdisciplinary concepts as we…ll as the fundamentals needed to fully comprehend the impact of individual applications and problems. Current theoretical, algorithmic, and practical methods used are provided to stimulate a new effort towards innovative and efficient solutions.The book is intended for beginners who wish to achieve a broad overview of optimization methods and also for more experienced researchers as well as researchers in mathematics, optimization, operations research, quantitative logistics, data analysis, and statistics, who will benefit from access to a quick reference to key topics and methods. The coverage ranges from mathematically rigorous methods to heuristic and evolutionary approaches in an attempt to equip the reader with different viewpoints of the same problem. 400 pp. Englisch.
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Verlag: Springer International Publishing Jun 2021 2021
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This edited volume illustrates the connections between machine learning techniques, black box optimization, and no-free lunch theorems. Each of the thirteen contributions focuses on the commonality and interdisciplinary concepts as well as t…he fundamentals needed to fully comprehend the impact of individual applications and problems. Current theoretical, algorithmic, and practical methods used are provided to stimulate a new effort towards innovative and efficient solutions.The book is intended for beginners who wish to achieve a broad overview of optimization methods and also for more experienced researchers as well as researchers in mathematics, optimization, operations research, quantitative logistics, data analysis, and statistics, who will benefit from access to a quick reference to key topics and methods. The coverage ranges from mathematically rigorous methods to heuristic and evolutionary approaches in an attempt to equip the reader with different viewpoints of the same problem. 400 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2022
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Verlag: Springer International Publishing 2021
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Verlag: Springer 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This edited volume illustrates the connections between machine learning techniques, black box optimization, and no-free lunch theorems. Each of the thirteen contributions focuses on the commonality and interdisciplinary concepts as well a…s the fundamentals needed to fully comprehend the impact of individual applications and problems. Current theoretical, algorithmic, and practical methods used are provided to stimulate a new effort towards innovative and efficient solutions. The book is intended for beginners who wish to achieve a broad overview of optimization methods and also for more experienced researchers as well as researchers in mathematics, optimization, operations research, quantitative logistics, data analysis, and statistics, who will benefit from access to a quick reference to key topics and methods. The coverage ranges from mathematically rigorous methods to heuristic and evolutionary approaches in an attempt to equip the reader with different viewpoints of the same problem.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 400 pp. Englisch.
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Verlag: Springer, Palgrave Macmillan Jun 2021 2021
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Verlag: Springer 2022
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