Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einf�hrung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bez�gen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verkn�pft und gut nachvollziehbar erkl�rt. Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zug�nge bevorzugt. Dies f�hrt direkt zu numerischen Algorithmen, deren Implementierung im Detail erkl�rt wird.Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen. Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen: Bestapproximationen in normierten linearen R�umenApproximation in euklidischen R�umenTschebyscheff-ApproximationAsymptotische Resultate der ApproximationKern-basierte Approximation mit gitterfreien MethodenApproximationsmethoden der Computertomographie Neben zahlreichen Beispielen sind f�r die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele �bungsaufgaben mit L�sungshinweisen enthalten.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783662554647

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Bibliografische Details

Titel

Approximation

Verlag

Springer Berlin Heidelberg

Erscheinungsjahr

2018

Sprache

Deutsch

ISBN-10

366255464X

ISBN-13

9783662554647

Einband

Taschenbuch

Zustand

Neu

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�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Einf�hrung.- Grundlegende Methoden und Algorithmen.- Bestapproximation.- Euklidische Approximation.- Tschebyscheff-Approximation.- Asymptotische Aussagen.- Basiskonzepte zur Signal-Approximation.- Appriximation mit positiv definiten Kernen.- Computertomographie.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Prof. Dr. Armin Iske ist seit 2005 Professor am Fachbereich Mathematik der Universit�t Hamburg. Er vertritt die Approximation als Teildisziplin der Angewandten Mathematik in Forschung und Lehre.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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