Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Aug 2021, 2021

3030310434 / 9783030310431

Serie: Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have been used to process uncertainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as 'small'; this is known as fuzzy uncertainty.In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitable for graduate students. 664 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030310431

Titel
Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
Autor
Olga Kosheleva
Verlag
Springer International Publishing Aug 2021
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030310434
ISBN-13
9783030310431
Artikelgewicht
990 Gramm
Abmessungen
235x155x36 mm
Serie
Buch 389 von 538: Studies in Computational Intelligence

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