Olga kosheleva (56 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2020
Serie: Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
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1. Aufl. xi, 649 S. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Computational Intelligence, 835. Sprache: Englisch.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
Serie: Buch 251 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 251 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
Serie: Buch 251 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
Serie: Buch 251 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
Serie: Buch 251 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
Serie: Buch 251 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 251 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 251 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. How Interval and Fuzzy Techniques Can Improve Teaching | Processing Educational Data: From Traditional Statistical Techniques to an Appropriate Combination of Probabilistic, Interval, and Fuzzy Approaches | Olga Kosheleva (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | x | Englisch | 20…18 | Springer | EAN 9783662572566 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 251 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
Serie: Buch 251 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Sprache: Englisch
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Verlag: Springer International Publishing, 2021
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga|Shary, Sergey P.|Xiang, Gang|Zapatrin, Roman
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc.: Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques : Interval, Fuzzy Etc. Methods and Their Applications
Kosheleva, Olga (EDT); Shary, Sergey P. (EDT); Xiang, Gang (EDT); Zapatrin, Roman (EDT)
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy etc. Methods and Their Applications | Olga Kosheleva (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030310431 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, j…uergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USABooks Puddle
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Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2021
Serie: Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have been used to process un…certainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as 'small'; this is known as fuzzy uncertainty.In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitablefor graduate students.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
Serie: Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 160,49
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have been used to process uncertain…ty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as 'small'; this is known as fuzzy uncertainty.In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitablefor graduate students.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 389 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 664 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Data processing has become essential to modern civilization. The original data for this processing comes from measurements or from experts, and both sources are subject to uncertainty. Traditionally, probabilistic methods have b…een used to process uncertainty. However, in many practical situations, we do not know the corresponding probabilities: in measurements, we often only know the upper bound on the measurement errors; this is known as interval uncertainty. In turn, expert estimates often include imprecise (fuzzy) words from natural language such as "small"; this is known as fuzzy uncertainty. In this book, leading specialists on interval, fuzzy, probabilistic uncertainty and their combination describe state-of-the-art developments in their research areas. Accordingly, the book offers a valuable guide for researchers and practitioners interested in data processing under uncertainty, and an introduction to the latest trends and techniques in this area, suitablefor graduate students.
