Control Systems and Reinforcement Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, GB, 2022

1316511960 / 9781316511961

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

A high school student can create deep Q-learning code to control her robot, without any understanding of the meaning of 'deep' or 'Q', or why the code sometimes fails. This book is designed to explain the science behind reinforcement learning and optimal control in a way that is accessible to students with a background in calculus and matrix algebra. A unique focus is algorithm design to obtain the fastest possible speed of convergence for learning algorithms, along with insight into why reinforcement learning sometimes fails. Advanced stochastic process theory is avoided at the start by substituting random exploration with more intuitive deterministic probing for learning. Once these ideas are understood, it is not difficult to master techniques rooted in stochastic control. These topics are covered in the second part of the book, starting with Markov chain theory and ending with a fresh look at actor-critic methods for reinforcement learning.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781316511961

Titel
Control Systems and Reinforcement Learning
Autor
Sean Meyn
Verlag
Cambridge University Press, GB
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1316511960
ISBN-13
9781316511961
Artikelgewicht
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