Deep Learning: Convergence to Big Data Analytics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 284 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
- Softcover
- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 14. August 2006
Zustand: Neu
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents deep learning techniques, concepts, and algorithms to classify and analyze big data. Further, it offers an introductory level understanding of the new programming languages and tools used to analyze big data in real-time, such as Hadoop, SPARK, and GRAPHX. Big data analytics using traditional techniques face various challenges, such as fast, accurate and efficient processing of big data in real-time. In addition, the Internet of Things is progressively increasing in various fields, like smart cities, smart homes, and e-health. As the enormous number of connected devices generate huge amounts of data every day, we need sophisticated algorithms to deal, organize, and classify this data in less processing time and space. Similarly, existing techniques and algorithms for deep learning in big data field have several advantages thanks to the two main branches of the deep learning, i.e. convolution and deep belief networks. This book offers insights into these techniques and applications based on these two types of deep learning.Further, it helps students, researchers, and newcomers understand big data analytics based on deep learning approaches. It also discusses various machine learning techniques in concatenation with the deep learning paradigm to support high-end data processing, data classifications, and real-time data processing issues. The classification and presentation are kept quite simple to help the readers and students grasp the basics concepts of various deep learning paradigms and frameworks. It mainly focuses on theory rather than the mathematical background of the deep learning concepts. The book consists of 5 chapters, beginning with an introductory explanation of big data and deep learning techniques, followed by integration of big data and deep learning techniques and lastly the future directions.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9789811334580
- Titel
- Deep Learning: Convergence to Big Data Analytics
- Autor
- Bilal Jan
- Verlag
- Springer
- Erscheinungsjahr
- 2019
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 9811334587
- ISBN-13
- 9789811334580
- Artikelgewicht
- 180 Gramm
- Abmessungen
- 235x155x6 mm
- Serie
- Buch 284 von 322: SpringerBriefs in Computer Science
This book presents deep learning techniques, concepts, and algorithms to classify and analyze big data. Further, it offers an introductory level understanding of the new programming languages and tools used to analyze big data in real-time, such as Hadoop, SPARK, and GRAPHX. Big data analytics using traditional techniques face various challenges, such as fast, accurate and efficient processing of big data in real-time. In addition, the Internet of Things is progressively increasing in various fields, like smart cities, smart homes, and e-health. As the enormous number of connected devices generate huge amounts of data every day, we need sophisticated algorithms to deal, organize, and classify this data in less processing time and space. Similarly, existing techniques and algorithms for deep learning in big data field have several advantages thanks to the two main branches of the deep learning, i.e. convolution and deep belief networks. This book offers insights into these techniques and applications based on these two types of deep learning.
Further, it helps students, researchers, and newcomers understand big data analytics based on deep learning approaches. It also discusses various machine learning techniques in concatenation with the deep learning paradigm to support high-end data processing, data classifications, and real-time data processing issues.
The classification and presentation are kept quite simple to help the readers and students grasp the basics concepts of various deep learning paradigms and frameworks. It mainly focuses on theory rather than the mathematical background of the deep learning concepts. The book consists of 5 chapters, beginning with an introductory explanation of big data and deep learning techniques, followed by integration of big data and deep learning techniques and lastly the future directions.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Murad Khan received a B.S. degree in Computer Science from the University of Peshawar Pakistan in 2008. He completed his Ph.D. in Computer Science and Engineering at the School of Computer Science and Engineering at Kyungpook National University, Daegu, Korea. Dr. Khan has published over 50 international conference and journal papers along with two books chapters with Springer and CRC Press. He also served as a TPC member in reputable international conferences, such as ACM SAC 2017, ICFNDS 2017, and as a reviewer for numerous journals such as Future Generation Systems (Elsevier) and IEEE Access. In 2016, he received the Kyungpook National University’s Qualcomm Innovation Award for designing a smart home control system. He was also awarded the Bronze Medal at ACM SAC 2015, Salamanca, Spain, for his work on multi-criteria based handover techniques. He is a member of various communities, including ACM and IEEE, and CRC Press. His areas of expertise include ad-hoc and wireless networks, architecture design for Internet of Things, and communication protocol design for smart cities and homes, big data analytics, etc.
Bilal Jan received his M.S. and Ph.D. degrees from the Department of Control and Computer Engineering (DAUIN) Politecnico di Torino, Italy, in 2010 and 2015 respectively. He has published several papers in reputed journals and conferences. He is currently working as Assistant Professor and Head of the Department of Computer Science, FATA University, Darra Adam Khel, FR Kohat, Pakistan. He is a reviewer for numerous leading journals. His research interests include general purpose programming in GPUs, high-performance computing, wireless sensor networks, Internet of things (IoT), deep learning and big data.
Haleem Farman received his M.S. degree from the International Islamic University, Islamabad, Pakistan in 2008. He is currently pursuing his Ph.D. degree in Computer Science at the Department of Computer Science, University of Peshawar,Pakistan, and working as a lecturer at the Department of Computer Science, Islamia College Peshawar, Pakistan. He has authored/co-authored more than 20 research papers in respected journals and conferences. In addition, he serves as an invited reviewer for several journals, such as Elsevier Sustainable Cities and Society. His fields of interest include wireless sensor networks, Internet of Things, big data analytics, privacy, optimization techniques and quality of service issues in wireless networks.
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§ 3 Zurückbehaltungsrecht, Eigentumsvorbehalt
(1) Ein Zurückbehaltungsrecht können Sie nur ausüben, soweit es sich um Forderungen aus demselben Vertragsverhältnis handelt.
(2) Die Ware bleibt bis zur vollständigen Zahlung des Kaufpreises unser Eigentum.
§ 4 Gewährleistung
(1) Es bestehen die gesetzlichen Mängelhaftungsrechte.
(2) Bei gebrauchten Sachen beträgt die Gewährleistungsfrist abweichend von der gesetzlichen Regelung ein Jahr ab Ablieferung der Sache. Die Fristverkürzung gilt nicht:
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(3) Als Verbraucher werden Sie gebeten, die Sache bei Lieferung umgehend auf Vollständigkeit, offensichtliche Mängel und Transportschäden zu überprüfen und uns sowie dem Spediteur Beanstandungen schnellstmöglich mitzuteilen. Kommen Sie dem nicht nach, hat dies keine Auswirkung auf Ihre gesetzlichen Gewährleistungsansprüche.
§ 5 Rechtswahl, Erfüllungsort, Gerichtsstand
(1) Es gilt deutsches Recht. Bei Verbrauchern gilt diese Rechtswahl nur, soweit hierdurch der durch zwingende Bestimmungen des Rechts des Staates des gewöhnlichen Aufenthaltes des Verbrauchers gewährte Schutz nicht entzogen wird (Günstigkeitsprinzip).
(2) Erfüllungsort für alle Leistungen aus den mit uns bestehenden Geschäftsbeziehungen sowie Gerichtsstand ist unser Sitz, soweit Sie nicht Verbraucher, sondern Kaufmann, juristische Person des öffentlichen Rechts oder öffentlich-rechtliches Sondervermögen sind. Dasselbe gilt, wenn Sie keinen allgemeinen Gerichtsstand in Deutschland oder der EU haben oder der Wohnsitz oder gewöhnliche Aufenthalt im Zeitpunkt der Klageerhebung nicht bekannt ist. Die Befugnis, auch das Gericht an einem anderen gesetzlichen Gerichtsstand anzurufen, bleibt hiervon unberührt.
(3) Die Bestimmungen des UN-Kaufrechts finden ausdrücklich keine Anwendung.
II. Kundeninformationen
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- Informationen zum Zustandekommen des Vertrages
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
- Vertragssprache, Vertragstextspeicherung
3.1. Vertragssprache ist deutsch.
3.2. Der vollständige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung können die Vertragsdaten über die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzverträgen und die Allgemeinen Geschäftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie übersandt.
- Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung
Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
- Preise und Zahlungsmodalitäten
5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angeführten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschließlich aller anfallenden Steuern.
5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind über eine entsprechend bezeichnete Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zusätzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.
5.3. Erfolgt die Lieferung in Länder außerhalb der Europäischen Union können von uns nicht zu vertretende weitere Kosten anfallen, wie z.B. Zölle, Steuern oder Geldübermittlungsgebühren (Überweisungs- oder Wechselkursgebühren der Kreditinstitute), die von Ihnen zu tragen sind. Entstandene Kosten der Geldübermittlung sind von Ihnen auch in den Fällen zu tragen, in denen die Lieferung in einen EU-Mitgliedsstaat erfolgt, die Zahlung aber außerhalb der Europäischen Union veranlasst wurde.
5.4. Die Ihnen zur Verfügung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.
5.5. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsansprüche aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung fällig.
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6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschränkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot.
Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
- Gesetzliches Mängelhaftungsrecht
Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 07.12.2017
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
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letzte Aktualisierung: 25.04.2018