Graph Machine Learning: Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms
Claudio Stamile; Aldo Marzullo; Enrico Deusebio
Sprache: Englisch
Verlag: Packt Publishing, 2021
- Softcover
- Gebraucht

Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 28. Januar 2020
Zustand: Gebraucht - Wie neu
EUR 57,77
Anzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung vom Verkäufer
Bestandsnummer des Verkäufers 43019575
- Titel
- Graph Machine Learning: Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms
- Autor
- Claudio Stamile; Aldo Marzullo; Enrico Deusebio
- Verlag
- Packt Publishing
- Veröffentlichungsjahr
- 2021
- Zustand
- As New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1800204493
- ISBN-13
- 9781800204492
Build machine learning algorithms using graph data and efficiently exploit topological information within your models
Key Features
- Implement machine learning techniques and algorithms in graph data
- Identify the relationship between nodes in order to make better business decisions
- Apply graph-based machine learning methods to solve real-life problems
Book Description
Graph Machine Learning provides a new set of tools for processing network data and leveraging the power of the relation between entities that can be used for predictive, modeling, and analytics tasks.
You will start with a brief introduction to graph theory and graph machine learning, understanding their potential. As you proceed, you will become well versed with the main machine learning models for graph representation learning: their purpose, how they work, and how they can be implemented in a wide range of supervised and unsupervised learning applications. You'll then build a complete machine learning pipeline, including data processing, model training, and prediction in order to exploit the full potential of graph data. Moving ahead, you will cover real-world scenarios such as extracting data from social networks, text analytics, and natural language processing (NLP) using graphs and financial transaction systems on graphs. Finally, you will learn how to build and scale out data-driven applications for graph analytics to store, query, and process network information, before progressing to explore the latest trends on graphs.
By the end of this machine learning book, you will have learned essential concepts of graph theory and all the algorithms and techniques used to build successful machine learning applications.
What you will learn
- Write Python scripts to extract features from graphs
- Distinguish between the main graph representation learning techniques
- Become well-versed with extracting data from social networks, financial transaction systems, and more
- Implement the main unsupervised and supervised graph embedding techniques
- Get to grips with shallow embedding methods, graph neural networks, graph regularization methods, and more
- Deploy and scale out your application seamlessly
Who this book is for
This book is for data analysts, graph developers, graph analysts, and graph professionals who want to leverage the information embedded in the connections and relations between data points to boost their analysis and model performance. The book will also be useful for data scientists and machine learning developers who want to build ML-driven graph databases. A beginner-level understanding of graph databases and graph data is required. Intermediate-level working knowledge of Python programming and machine learning is also expected to make the most out of this book.
Table of Contents
- Getting Started with Graphs
- Graph Machine Learning
- Unsupervised Graph Learning
- Supervised Graph Learning
- Problems with Machine Learning on Graphs
- Social Network Graphs
- Text Analytics and Natural Language Processing Using Graphs
- Graph Analysis for Credit Card Transactions
- Building a Data-Driven Graph-Powered Application
- Novel Trends on Graphs
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
GreatBookPricesUK
Woodford Green, Vereinigtes Königreich
AbeBooks-Verkäufer/-in seit 28. Januar 2020
Versandkosten von Vereinigtes Königreich nach USA
| Artikel | 10 bis 27 Werktage | 10 bis 30 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 17,46 | EUR 17,46 |
Zahlungsarten
Shop-Beschreibung
Spezialisierung
TradeBooksUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Far Corner Europe Limited
19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Vereinigtes Königreich IG8 8HD
Verkaufsbedingungen
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061
Authorized representative: Danielle Hainsey
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. There have been reports that delivery carriers are experiencing large delays resulting in longer than normal deliveries to customers. We would like to apologize in advance if your item arrives later than the expected delivery due date
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 10-20 business days for Royal Mail delivery.