High Dimensional Data Visualization Using Self Organizing Maps

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2018, 2018

3659818178 / 9783659818172

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A Self-organizing map is a non-linear, unsupervised neural network that is used for data clustering and visualization of high-dimensional data. A Self-organizing map uses U-matrix to visualize the high-dimensional data and the distances between neurons on the map. However, the structure of clusters and their shapes are often distorted. For better visualization of high-dimensional data, a new approach high dimensional data visualization Self-organizing map (HVSOM) is explained. The HVSOM preserve the inter-neuron distance and better visualizes the differences between the clusters. In HVSOM, the distances between input data points on the map resemble same those in the original space. 52 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659818172

Titel
High Dimensional Data Visualization Using Self Organizing Maps
Autor
Vikas Chaudhary
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2018
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659818178
ISBN-13
9783659818172
Artikelgewicht
96 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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