Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Us Jun 1997, 1997

0792399579 / 9780792399575

Serie: Buch 151 von 260 - The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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Neuware - Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks explores the viability of the application of High-order synthetic neural network technology to transformation-invariant recognition of complex visual patterns. High-order networks require little training data (hence, short training times) and have been used to perform transformation-invariant recognition of relatively simple visual patterns, achieving very high recognition rates. The successful results of these methods provided inspiration to address more practical problems which have grayscale as opposed to binary patterns (e.g., alphanumeric characters, aircraft silhouettes) and are also more complex in nature as opposed to purely edge-extracted images - human face recognition is such a problem. Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks serves as an excellent reference for researchers and professionals working on applying neural network technology to the recognition of complex visual patterns.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780792399575

Titel
Human Face Recognition Using Third-Order Synthetic Neural Networks
Autor
Okechukwu A Uwechue
Verlag
Springer Us Jun 1997
Veröffentlichungsjahr
1997
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0792399579
ISBN-13
9780792399575
Artikelgewicht
381 Gramm
Abmessungen
234x156x10 mm
Serie
Buch 151 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer Science

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