Metaheuristic - Based Deep Learning for Medical Image Segmentation

Sprache: Englisch

Verlag: Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing, 2025

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Image segmentation is a crucial aspect of clinical decision-making in the medical field. The integration of image segmentation techniques has dramatically enhanced healthcare delivery. Also, the advancement of deep learning, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), has brought about a significant transformation in medical image analysis. These advanced algorithms have shown exceptional abilities in identifying complex patterns and features in medical images, revolutionizing diagnostic imaging. However, the complexity and scale of these models present significant challenges. This requires a substantial amount of computational resources and expert knowledge for successful implementation. Addressing these challenges is crucial to fully exploit the potential of deep learning in the field of medical image segmentation. To address the challenges, this study combines metaheuristic optimization algorithms with deep learning. These algorithms, inspired by natural processes, provide an effective way to optimize the structure and parameters of CNNs, thus making the process of medical image segmentation more efficient. 132 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786208441791

Titel
Metaheuristic - Based Deep Learning for Medical Image Segmentation
Autor
Mohammed Khouy
Verlag
Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
620844179X
ISBN-13
9786208441791
Abmessungen
220x150x33 mm

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