Parallel Minimum Spanning Tree-based Clustering Techniques : Parallel Minimum Spanning Tree-based Clustering Techniques for Gene Expression Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013

3659481688 / 9783659481680

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book is dedicated to interested people in Bioinformatics, High performance computing, Microarrays data clustering, Gene expression analysis. The DNA Microarrays technology is a high-throughput experimental technique that can measure expression levels of hundreds of thousands of genes simultaneously. The DNA microarrays data clustering aims to organize genes that those with similar expression patterns are grouped together to identifying biologically relevant groups of genes. This book proposed three minimum spanning tree -based clustering algorithms for gene expression analysis. The performance of the proposed algorithms (iCLUMP, iCLUMP-2 and hiCLUMP) was tested on a 45 processing nodes cluster using various cancer microarrays data sets. The results showed that the order of the proposed algorithms in terms of minimum runtime and maximum speedup/efficiency is iCLUMP-2 , iCLUMP and hiCLUMP. Furthermore the quality of the cluster produced by the iCLUMP-2 algorithm is much better than those produced by the other algorithms.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659481680

Titel
Parallel Minimum Spanning Tree-based Clustering Techniques : Parallel Minimum Spanning Tree-based Clustering Techniques for Gene Expression Analysis
Autor
Dina Elsayad
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2013
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659481688
ISBN-13
9783659481680
Artikelgewicht
185 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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