Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, 2019
- Softcover
- Gebraucht

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- Titel
- Practical Time Series Analysis: Prediction with Statistics and Machine Learning
- Autor
- Nielsen, Aileen
- Verlag
- O'Reilly Media
- Erscheinungsjahr
- 2019
- Zustand
- Good
- Einband
- Paperback
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1492041653
- ISBN-13
- 9781492041658
Time series data analysis is increasingly important due to the massive production of such data through the internet of things, the digitalization of healthcare, and the rise of smart cities. As continuous monitoring and data collection become more common, the need for competent time series analysis with both statistical and machine learning techniques will increase.
Covering innovations in time series data analysis and use cases from the real world, this practical guide will help you solve the most common data engineering and analysis challenges in time series, using both traditional statistical and modern machine learning techniques. Author Aileen Nielsen offers an accessible, well-rounded introduction to time series in both R and Python that will have data scientists, software engineers, and researchers up and running quickly.
You'll get the guidance you need to confidently:
- Find and wrangle time series data
- Undertake exploratory time series data analysis
- Store temporal data
- Simulate time series data
- Generate and select features for a time series
- Measure error
- Forecast and classify time series with machine or deep learning
- Evaluate accuracy and performance
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Über die Autorin bzw. den Autor
In the recent past, Aileen worked at mobile health platform One Drop and on Hillary Clinton's presidential campaign. She is a frequent speaker at machine learning conferences on both technical and sociological subjects. She holds an A.B. from Princeton University and is A.B.D. in Applied Physics at Columbia University.
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