Reinforcement Learning in Robotics and Autonomous Systems : The State of the Art

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025

6208434173 / 9786208434175

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Reinforcement Learning (RL) has emerged as a transformative approach in the field of autonomous systems, enabling intelligent decision making and control in robotics, self-driving cars, healthcare, industrial automation, and smart infrastructure. Throughout this discussion, we have explored the fundamental concepts, methodologies, challenges, and real world applications of RL in autonomous systems, highlighting both its potential and its limitations. The application of RL in robotics and autonomous systems is underpinned by Markov Decision Processes (MDPs), which provide a structured framework for sequential decision making. The development of value based methods, such as Deep Q Networks (DQN), and policy-based approaches, such as Policy Gradient and Actor Critic methods, has enabled robots and autonomous agents to learn complex behaviors through trial and error. Moreover, model free and model based RL techniques offer different trade offs in terms of sample efficiency and adaptability, paving the way for more versatile and practical learning based controllers.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786208434175

Titel
Reinforcement Learning in Robotics and Autonomous Systems : The State of the Art
Autor
N. S. Usha
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6208434173
ISBN-13
9786208434175
Artikelgewicht
167 Gramm
Abmessungen
220x150x7 mm

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