Statistical Modeling for Management
Graeme D. Hutcheson
Verkauft von AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
AbeBooks-Verkäufer seit 14. August 2006
Neu - Hardcover
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In den Warenkorb legennach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Bringing to life the most widely used quantitative measurements and statistical techniques in marketing, this book is packed with user-friendly descriptions, examples and study applications.The process of making marketing decisions is increasingly dependent on quantitative analysis and the use of specific statistical tools and techniques which can be tailored and adapted to solve particular marketing problems.Any student hoping to enter the world of management will need to show that they understand and have mastered these techniques. This book will help them to do this and covers the following key topics: Measurement sacling and reliability issues in management Parametric and non-parametric statistical tests Gerneralized Linear Modeling techniques Data-reduction techniques Model selection and model checking Recursive and non-recursive models Neural networks Knowledge-based systemsThis book is ideal for students taking upper level undergraduate classes and graduate classes in statistics for business and management.
Bestandsnummer des Verkäufers 9780761970118
Bringing to life the most widely used quantitative measurements and statistical techniques in marketing, this book is packed with user-friendly descriptions, examples and study applications.
The process of making marketing decisions is increasingly dependent on quantitative analysis and the use of specific statistical tools and techniques which can be tailored and adapted to solve particular marketing problems.
Any student hoping to enter the world of management will need to show that they understand and have mastered these techniques. This book will help them to do this and covers the following key topics:
- Measurement sacling and reliability issues in management
- Parametric and non-parametric statistical tests
- Gerneralized Linear Modeling techniques
- Data-reduction techniques
- Model selection and model checking
- Recursive and non-recursive models
- Neural networks
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This book is ideal for students taking upper level undergraduate classes and graduate classes in statistics for business and management.
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