Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Dover Publications, New York, 2005

0486443086 / 9780486443089

Serie: Buch 5 von 303 - Dover Books on Mathematics

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Paperback. This text discusses the mathematical foundations of statistical inference for building 3-dimensional models from image and sensor data that contain noise - a task involving autonomous robots guided by video cameras and sensors. The text employs a theoretical accuracy for the optimization procedure, which maximizes the reliability of estimations based on noise data. 1996 edition. This text discusses the mathematical foundations of statistical inference for building 3-dimensional models from image and sensor data that contain noise — a task involving autonomous robots guided by video cameras and sensors. The text employs a theoretical accuracy for the optimization procedure, which maximizes the reliability of estimations based on noise data. 1996 edition. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780486443089

Titel
Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice (Paperback)
Autor
Kenichi Kanatani
Verlag
Dover Publications, New York
Erscheinungsjahr
2005
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0486443086
ISBN-13
9780486443089
Serie
Buch 5 von 303: Dover Books on Mathematics

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