A mousa abd allah (32 Ergebnisse)
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Ant Colony Algorithm to Support Multi-Criteria Decision Making
El-Sisy, Mohamed A.; Abd El-Waheed, Waeil F.; Mousa, Abd Allah A.
Sprache: Englisch
Verlag: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2013
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Study on Stochastic Multiobjective Optimization Problems
Hassanin, Taghreed A.; Ahmed A. El-sawy, .; Abd Allah A. Mousa, .
Sprache: Englisch
Verlag: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2014
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Recent trends for solving fuzzy multi-objective programming problems | Methodology and application | Abd Allah A. Mousa (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9783848492053 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabr…ück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Study on multiobjective optimization using improved genetic Algorithm | Methodology and Application | Abd Allah A. Mousa | Taschenbuch | 144 S. | Englisch | 2011 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783846548899 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Nord…erstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Multiobjective Optimization Based on Rough Set Theory: Methodology and Application
Abd Elsameea Hussein, Mohamed, Allah A. Mousa, Abd, A. Elsaw
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Many real-world problems involve two types of problem difficulty: I) multiple, conflicting objectives and II) a highly complex search space. On the one hand, instead of a single optimal solution competing goals give rise to a set of c…ompromise solutions, generally denoted as Pareto-optimal. In the absence of preference information, none of the corresponding trade-offs can be said to be better than the others. On the other hand, the search space can be too large and too complex to be solved by exact methods. Thus, efficient optimization strategies are required that are able to deal with both difficulties. Evolutionary algorithms possess several characteristics that are desirable for this kind of problem and make them preferable to classical optimization methods. In fact, various evolutionary approaches to multiobjective optimization have been proposed since 1985, capable of searching for multiple Pareto optimal solutions concurrently in a single simulation run. The subject of this work is the improvement of multiobjective evolutionary algorithms and their application to engineering problems. 144 pp. Englisch.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: AL-Qurashi FaizFaiz A. Al-Qurashi received the B.Sc. degree in education from Um AL-Qura University, Taif, Saudi Arabia, in 1999, M.Sc. degree in mathematics from Taif university, in 2015.Over the past fe…w decades there have b.
Multiobjective Optimization Based on Rough Set Theory
Mohamed Abd Elsameea Hussein|Abd Allah A. Mousa|Ahmed A. Elsawy
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Abd Elsameea Hussein MohamedDr. Eng. Mohamed Abd Elsameea Hussein received the B.Sc. degree in Electrical Engineering and M.Sc. ,PhD. in Engineering Mathematics from Faculty of Engineering, Menoufiya Univ…ersity, Egypt. His current re.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Mousa Abd Allah A.A. A. Mosua obtained his PhD in in engineering mathematics from faculty of engineering, Menoufia University, Egypt. He is currently a Lecturer in the Basic Engineering Sciences, Faculty…of Engineering, Menoufia Univ.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Mousa Abd Allah A.A. A. Mosua obtained his Ph.D in engineering mathematics from Faculty of engineering, Menoufia University, Egypt. He has been with the Basic Engineering sciences department, Faculty of e…ngineering, Menoufia Universi.
Ant Colony Algorithm to Support Multi-Criteria Decision Making
Mohamed A. El-Sisy|Waeil F. Abd El-Waheed|Abd Allah A. Mousa
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: El-Sisy Mohamed A.Eng. Mohamed A. El-Sisy received the B.Sc. degree in Electrical Eng., Faculty of Eng., Benha University, Egypt, in 2002 , and an M.Sc. in Engineering Mathematics from Faculty of Engineer…ing, Menoufiya University, .
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Ant Colony Algorithm to Support Multi-Criteria Decision Making
El-Sisy, Mohamed A.; Abd El-Waheed, Waeil F.; Mousa, Abd Allah A.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: El-Shorbagy M.A.M.A. El-Shorbagy: Assistant professor of mathematics, Faculty of engineering, Menofia University.S. Nasr: lecture, faculty of engineering, Menofia University.Abd allah A. Mousa: Associate…professor of mathematics, pub.
Ant Colony Algorithm to Support Multi-Criteria Decision Making
El-Sisy, Mohamed A.; Abd El-Waheed, Waeil F.; Mousa, Abd Allah A.
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Study on Stochastic Multiobjective Optimization Problems
Taghreed A. Hassanin|. Ahmed A. El-sawy|. Abd Allah A. Mousa
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Hassanin Taghreed A.Taghreed A. Hassanin received the B.Sc. degree in electrical engineering from Menoufia University, Shebin El-Kom, Egypt, in 2000, M.Sc. and Ph.D degrees in engineering mathematics from… Menoufia university, in 200.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Masoud Rizk Allah RizkRizk M. Rizk Allah obtained his Ph.D in Engineering Mathematics from Faculty of Engineering ,Menoufia University, Egypt. He has been with the Basic Engineering Sciences Department, F…aculty of Engineering ,Menouf.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this book we present a new optimization algorithm, the proposed algorithm operates in two phases: in the first one, multiobjective version of genetic algorithm is used as search engine in order to generate approximate true Pareto front.… This algorithm based on concept of co-evolution and repair algorithm for handling nonlinear constraints. Also it maintains a finite-sized archive of non-dominated solutions which gets iteratively updated in the presence of new solutions based on the concept of -dominance. Then, in the second stage, rough set theory is adopted as local search engine in order to improve the spread of the solutions found so far. The results, provided by the proposed algorithm for benchmark problems, are promising when compared with exiting well-known algorithms. Also, our results suggest that our algorithm is better applicable for solving real-world application problems (Economic Environmental Dispatch of Power Systems).
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Many real-world problems involve two types of problem difficulty: I) multiple, conflicting objectives and II) a highly complex search space. On the one hand, instead of a single optimal solution competing goals give rise to a set of compr…omise solutions, generally denoted as Pareto-optimal. In the absence of preference information, none of the corresponding trade-offs can be said to be better than the others. On the other hand, the search space can be too large and too complex to be solved by exact methods. Thus, efficient optimization strategies are required that are able to deal with both difficulties. Evolutionary algorithms possess several characteristics that are desirable for this kind of problem and make them preferable to classical optimization methods. In fact, various evolutionary approaches to multiobjective optimization have been proposed since 1985, capable of searching for multiple Pareto optimal solutions concurrently in a single simulation run. The subject of this work is the improvement of multiobjective evolutionary algorithms and their application to engineering problems.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 144 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Many real-world problems involve two types of problem difficulty: I) multiple, conflicting objectives and II) a highly complex search space. On the one hand, instead of a single optimal solution competing goals give rise to a set of compro…mise solutions, generally denoted as Pareto-optimal. In the absence of preference information, none of the corresponding trade-offs can be said to be better than the others. On the other hand, the search space can be too large and too complex to be solved by exact methods. Thus, efficient optimization strategies are required that are able to deal with both difficulties. Evolutionary algorithms possess several characteristics that are desirable for this kind of problem and make them preferable to classical optimization methods. In fact, various evolutionary approaches to multiobjective optimization have been proposed since 1985, capable of searching for multiple Pareto optimal solutions concurrently in a single simulation run. The subject of this work is the improvement of multiobjective evolutionary algorithms and their application to engineering problems.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Many real-world problems involve two types of problem difficulty: 1) multiple, conflicting objectives and 2) a highly complex search space. Thus, efficient optimization strategies are required that are able to deal with both difficulties.…Thus in recent years, intelligent optimization techniques have been a growing interest for solving such complex problems. They model some natural phenomena, based on the principle of evolution (survival of the fittest). They are able to handle problems, which have special features such as discontinuities, multimodality, and disjoint feasible spaces, and any other real complex problems; we focus on how intelligent optimization techniques solve multistage decision making problems.
Study on Stochastic Multiobjective Optimization Problems
Hassanin, Taghreed A.; Ahmed A. El-sawy, .; Abd Allah A. Mousa, .
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Hassanin, Taghreed A.; Ahmed A. El-sawy, .; Abd Allah A. Mousa, .
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