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Machine Learning for Education: Revolutionizing the way we learn and teach (English Edition)
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Beginning with Machine Learning
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Soft cover. Zustand: New. Description Should I choose supervised learning or reinforcement learning? Which algorithm is best suited for my application? How does deep learning advance the capacities of problem-solving? If you have found yourself asking these questions, this book is specially developed for you. The book will help readers understand the core concepts of machine learning and techniques to evaluate any machine learning model with ease. The book starts with the importance of machine learning by analyzing its impact on the global landscape. The book also covers Supervised and Unsupervised ML along with Reinforcement Learning. In subsequent chapters, the book explores these topics in even greater depth, evaluating the pros and cons of each and exploring important topics such as Bias-Variance Tradeoff, Clustering, and Dimensionality Reduction. The book also explains model evaluation techniques such as Cross-Validation and GridSearchCV. The book also features mind maps which help enhance the learning process by making it easier to learn and retain information. This book is a one-stop solution for covering basic ML concepts in detail and the perfect stepping stone to becoming an expert in ML and deep learning and even applying them to different professions. What you will learn ● Understand important concepts to fully grasp the idea of supervised learning. ● Get familiar with the basics of unsupervised learning and some of its algorithms. ● Learn how to analyze the performance of your Machine Learning models. ● Explore the different methodologies of Reinforcement Learning.
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Mastering Zero-knowledge Proofs: Practical study of security, scalability, and privacy in blockchain and modern systems (English Edition)
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Mastering Zero-knowledge Proofs: Practical study of security, scalability, and privacy in blockchain and modern systems (English Edition) (Paperback or Softback)
Sprache: Englisch
Verlag: Bpb Publications 8/3/2024, 2024
ISBN 10: 9355519737 ISBN 13: 9789355519733
Anbieter: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, USA
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Mastering Zero-knowledge Proofs: Practical study of security, scalability, and privacy in blockchain and modern systems (English Edition)
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Mastering Zero-knowledge Proofs
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Mastering Zero-knowledge Proofs: Practical study of security, scalability, and privacy in blockchain and modern systems (English Edition)
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Mastering Zero-knowledge Proofs: Practical study of security, scalability, and privacy in blockchain and modern systems (English Edition)
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Mastering Zero-knowledge Proofs: Practical study of security, scalability, and privacy in blockchain and modern systems (English Edition)
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Cybercrimes and Cyber Hygiene - Awareness for Netizens
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Cybercrimes and Cyber Hygiene - Awareness for Netizens
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Let's Explore Delhi
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Mastering Zero-knowledge Proofs
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Machine Learning for Education
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Candida Albicans and Complete Dentures - Mystery Unravelled. | Surface Adhesion and Penetration into Complete Dentures by Candida Albicans
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3843387958 ISBN 13: 9783843387958
Taschenbuch. Zustand: Neu. Candida Albicans and Complete Dentures - Mystery Unravelled. | Surface Adhesion and Penetration into Complete Dentures by Candida Albicans | Amit Dua (u. a.) | Taschenbuch | 76 S. | Englisch | 2011 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783843387958 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Machine Learning for Education
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Mastering Zero-knowledge Proofs
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Candida Albicans and Complete Dentures - Mystery Unravelled.: Surface Adhesion and Penetration into Complete Dentures by Candida Albicans
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 3843387958 ISBN 13: 9783843387958
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Consumer Protection (Law and Practice)
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Time Series Analytics: Foundations and Linear Models ? Volume I (Time Series Analytics: Theory and Python Practice)
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