Ananikov (55 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Wie neu. Gebraucht - Wie neu Ungelesenes, vollständiges Exemplar in sehr gutem Zustand als Remittende gekennzeichn. -Valentine P. Ananikov, Irina P. Beletskaya: Alkyne and alkene insertion into metal-heteroatom and metal-hydrogen bonds - the key stages of hydrofunctionalization process.- Akihiko Ishii\* and… Norio Nakata: The Mechanism for Transition Metal-Catalyzed Hydrochalcogenation of Unsaturated Organic Molecules.- A. L. Reznichenko and Kai C. Hultzsch: Early Transition Metal (Group 3-5, Lanthanides and Actinides) and Main Group Metal (Group 1, 2, and 13) Catalyzed Hydroamination.- Naoko Nishina and Yoshinori Yamamoto: Late transition metal catalyzed hydroamination.- Sumod A. Pullarkat and Pak-Hing Leung: Chiral Metal Complex Promoted Asymmetric Hydrophosphinations.- Masato Tanaka: Recent Progress in Transition Metal-Catalyzed Addition Reactions of H-P(O) Compounds with Unsaturated Carbon Linkages.- Christian Bruneau: Group 8 metals-catalyzed O-H bond addition to unsaturated molecules.- Giorgio Abbiati, Egle M. Beccalli, Elisabetta Rossi: Groups 9 and 10 metals-catalyzed O-H bond addition to unsaturated molecules.- Núria Huguet and Antonio M. Echavarren: Gold-Catalyzed O-H Bond Addition to Unsaturated Organic Molecules.- Akiya Ogawa: Transition-Metal-Catalyzed S-H and Se-H Bonds Addition to Unsaturated Molecules. 380 pp. Englisch.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Enables researchers and professionals to leverage machine learning tools to optimize catalyst design and chemical processes Artificial Intelligence in Catalysis delivers a state-of-the-art overview of artificial intelligence methodologies applied in catalysis. Divided into three parts, it covers the…latest advancements and trends for catalyst discovery and characterization, reaction predictions, and process optimization using machine learning, quantum chemistry, and cheminformatics. Written by an international team of experts in the field, with each chapter combining experimental and computational knowledge, Artificial Intelligence in Catalysis includes information on: Artificial intelligence techniques for chemical reaction monitoring and structural analysisApplication of artificial neural networks in the analysis of electron microscopy dataConstruction of training datasets for chemical reactivity prediction through computational meansCatalyst optimization and discovery using machine learning modelsPredicting selectivity in asymmetric catalysis with machine learning Artificial Intelligence in Catalysis is a practical guide for researchers in academia and industry interested in developing new catalysts, improving organic synthesis, and minimizing waste and energy use. 520 pp. Englisch.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Enables researchers and professionals to leverage machine learning tools to optimize catalyst design and chemical processes Artificial Intelligence in Catalysis delivers a state-of-the-art overview of artificial intelligence methodologies applied in catalysis. Divided into three parts, it covers the…latest advancements and trends for catalyst discovery and characterization, reaction predictions, and process optimization using machine learning, quantum chemistry, and cheminformatics. Written by an international team of experts in the field, with each chapter combining experimental and computational knowledge, Artificial Intelligence in Catalysis includes information on: Artificial intelligence techniques for chemical reaction monitoring and structural analysisApplication of artificial neural networks in the analysis of electron microscopy dataConstruction of training datasets for chemical reactivity prediction through computational meansCatalyst optimization and discovery using machine learning modelsPredicting selectivity in asymmetric catalysis with machine learning Artificial Intelligence in Catalysis is a practical guide for researchers in academia and industry interested in developing new catalysts, improving organic synthesis, and minimizing waste and energy use. 520 pp. Englisch.
Understanding Organometallic Reaction Mechanisms And Catalysis: Computational And Experimental Tools
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Hardback. Zustand: New. 1. Enables researchers and professionals to leverage machine learning tools to optimize catalyst design and chemical processes Artificial Intelligence in Catalysis delivers a state-of-the-art overview of artificial intelligence methodologies applied in catalysis. Divided into three parts, it covers the la…test advancements and trends for catalyst discovery and characterization, reaction predictions, and process optimization using machine learning, quantum chemistry, and cheminformatics. Written by an international team of experts in the field, with each chapter combining experimental and computational knowledge, Artificial Intelligence in Catalysis includes information on: Artificial intelligence techniques for chemical reaction monitoring and structural analysisApplication of artificial neural networks in the analysis of electron microscopy dataConstruction of training datasets for chemical reactivity prediction through computational meansCatalyst optimization and discovery using machine learning modelsPredicting selectivity in asymmetric catalysis with machine learning Artificial Intelligence in Catalysis is a practical guide for researchers in academia and industry interested in developing new catalysts, improving organic synthesis, and minimizing waste and energy use.
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Buch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence in Catalysis | Experimental and Computational Methodologies | Valentine P. Ananikov (u. a.) | Buch | 272 S. | Englisch | 2026 | Wiley-VCH GmbH | EAN 9783527353859 | Verantwortliche Person für die EU: Wiley-VCH GmbH, Boschstr. 12, 69469 Weinheim, product-safety[at]wiley[dot]com | Anbiet…er: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Enables researchers and professionals to leverage machine learning tools to optimize catalyst design and chemical processes Artificial Intelligence in Catalysis delivers a state-of-the-art overview of artificial intelligence methodologies applied in catalysis. Divided into three parts, it covers the… latest advancements and trends for catalyst discovery and characterization, reaction predictions, and process optimization using machine learning, quantum chemistry, and cheminformatics. Written by an international team of experts in the field, with each chapter combining experimental and computational knowledge, Artificial Intelligence in Catalysis includes information on: Artificial intelligence techniques for chemical reaction monitoring and structural analysisApplication of artificial neural networks in the analysis of electron microscopy dataConstruction of training datasets for chemical reactivity prediction through computational meansCatalyst optimization and discovery using machine learning modelsPredicting selectivity in asymmetric catalysis with machine learning Artificial Intelligence in Catalysis is a practical guide for researchers in academia and industry interested in developing new catalysts, improving organic synthesis, and minimizing waste and energy use.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Enables researchers and professionals to leverage machine learning tools to optimize catalyst design and chemical processesWiley-VCH GmbH, Boschstraße 12, 69469 Weinheim 520 pp. Englisch.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 520 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Enables researchers and professionals to leverage machine learning tools to optimize catalyst design and chemical processes Artificial Intelligence in Catalysis delivers a state-of-the-art overview of artificial intelligence met…hodologies applied in catalysis. Divided into three parts, it covers the latest advancements and trends for catalyst discovery and characterization, reaction predictions, and process optimization using machine learning, quantum chemistry, and cheminformatics. Written by an international team of experts in the field, with each chapter combining experimental and computational knowledge, Artificial Intelligence in Catalysis includes information on: - Artificial intelligence techniques for chemical reaction monitoring and structural analysis- Application of artificial neural networks in the analysis of electron microscopy data- Construction of training datasets for chemical reactivity prediction through computational means- Catalyst optimization and discovery using machine learning models- Predicting selectivity in asymmetric catalysis with machine learning Artificial Intelligence in Catalysis is a practical guide for researchers in academia and industry interested in developing new catalysts, improving organic synthesis, and minimizing waste and energy use.
Hydrofunctionalization
Ananikov, Valentine P. (EDT); Tanaka, Masato (EDT); Abbiati, G. (CON); Ananikov, V. P. (CON); Beccalli, E. M. (CON)
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Verlag: Springer, 2012
Serie: Topics in Organometallic Chemistry, Buch 17 von 44. Buch 17 von 44 - Topics in Organometallic Chemistry
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Ananikov, Valentine P. (EDT); Tanaka, Masato (EDT); Abbiati, G. (CON); Ananikov, V. P. (CON); Beccalli, E. M. (CON)
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