Andreas oelerich (17 Ergebnisse)

Perfect Paperback. Zustand: New. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 9-10 days from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely.

Paperback. Zustand: New. 1...

Paperback. Zustand: Brand New. 182 pages. German language. 8.90x5.91x0.16 inches. In Stock.

Zustand: New.

Zustand: As New. Unread book in perfect condition.

Zustand: New. In English.

Zustand: New. Num Pages: 330 pages, 16 black & white illustrations, 39 black & white tables. BIC Classification: KFF; KJT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 210 x 148 x 18. Weight in Grams: 426. . 2005. Paperback. . . . .

Paperback. Zustand: New. 1...

Zustand: New. pp. 332.

Zustand: New. Num Pages: 330 pages, 16 black & white illustrations, 39 black & white tables. BIC Classification: KFF; KJT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 210 x 148 x 18. Weight in Grams: 426. . 2005. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.

PF. Zustand: New. This item is printed on demand. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 6-7 days from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ratings bilden seit langem ein etabliertes Instrument in der Finanzwirtschaft, um Investitions- und Finanzierungsentscheidungen zu unterstützen. In der bisherigen Praxis waren sie nicht selten durch subjektive Beurteilungsverfahren bestimmt. Der Bankenwettbewerb und aufsichtsrechtliche Rahmenbedingungen führen verstärkt zum Einsatz statistischer Verfahren, um Ausfallrisiken objektiv und standardisiert quantifizieren zu können. Andreas Oelerich untersucht die Qualität dieser statistischen Ratingverfahren. Er diskutiert den Ratingbegriff und zeigt Anwendungsgebiete in der Finanzwirtschaft sowie mathematisch-statistische Ratingverfahren auf. Anschließend stellt er ein Assessment-Center vor, das die Evaluierung verschiedener quantitativer Ratingverfahren zulässt. Simulationsstudien zeigen, dass Resamplingverfahren den Prognoseprozess optimieren können. 332 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ratings bilden seit langem ein etabliertes Instrument in der Finanzwirtschaft, um Investitions- und Finanzierungsentscheidungen zu unterstützen. In der bisherigen Praxis waren sie nicht selten durch subjektive Beurteilungsverfahren bestimmt. Der Bankenwettbewerb und aufsichtsrechtliche Rahmenbedingungen führen verstärkt zum Einsatz statistischer Verfahren, um Ausfallrisiken objektiv und standardisiert quantifizieren zu können. Andreas Oelerich untersucht die Qualität dieser statistischen Ratingverfahren. Er diskutiert den Ratingbegriff und zeigt Anwendungsgebiete in der Finanzwirtschaft sowie mathematisch-statistische Ratingverfahren auf. Anschließend stellt er ein Assessment-Center vor, das die Evaluierung verschiedener quantitativer Ratingverfahren zulässt. Simulationsstudien zeigen, dass Resamplingverfahren den Prognoseprozess optimieren können.…

Zustand: New. Print on Demand pp. 332 31 Figures, 25:B&W 5.83 x 8.27 in or 210 x 148 mm (A5) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.

Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr. Andreas Oelerich promovierte bei Prof. Dr. Thorsten Poddig am Lehrstuhl fuer Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Finanzwirtschaft, der Universitaet Bremen. Er ist Controller fuer Kreditrisiken bei der HSH Nordbank AG in Hamburg.…

Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 332.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Andreas Oelerich untersucht die Qualität statistischer Ratingverfahren. Er diskutiert den Ratingbegriff und zeigt Anwendungsgebiete in der Finanzwirtschaft sowie mathematisch-statistische Ratingverfahren auf. Anschließend stellt er ein Assessment-Center vor, das die Evaluierung verschiedener quantitativer Ratingverfahren zulässt. Simulationsstudien zeigen, dass Resamplingverfahren den Prognoseprozess optimieren können.Deutscher Universitätsvlg, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden 332 pp. Deutsch. …