Appiah david dankwah (33 Ergebnisse)

Taschenbuch. Zustand: Neu. AI-Driven Forensic Readiness for Organizational Security | Detection, Correlation, and Evidence Integrity in Modern SOC Environments | David Dankwah Appiah (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2026 | GlobeEdit | EAN 9786209249532 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Gotowo¿¿ kryminalistyczna oparta na sztucznej inteligencji dla bezpiecze¿stwa organizacji | spójno¿¿ dowodów w ¿rodowiskach SOC | David Dankwah Appiah (u. a.) | Taschenbuch | Polnisch | 2026 | Wydawnictwo Nasza Wiedza | EAN 9786630043204 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. Prontidão forense baseada em IA para a segurança organizacional | Deteção, correlação e integridade das provas em ambientes SOC modernos | David Dankwah Appiah (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2026 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786630045765 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. Preparazione forense guidata dall'intelligenza artificiale per la sicurezza organizzativa | Rilevamento, correlazione e integrità delle prove nei moderni ambienti SOC | David Dankwah Appiah (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786630040647 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. KI-gesteuerte forensische Bereitschaft für organisatorische Sicherheit | Erkennung, Korrelation und Beweissicherheit in modernen SOC-Umgebungen | David Dankwah Appiah (u. a.) | Taschenbuch | 96 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786630032963 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 164 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book illustrates the creation and testing of an integrated approach for improving organisational digital forensic readiness with artificial intelligence/machine learning technology. The current volume and diverse types of log and analytical information produced in today's technological environment, along with the frequent inability to collect evidence proactively, motivated this work. A design science research approach was established to produce an applied and established framework that aligns with recognised quality standards. This framework consists of four major components: A streaming pipeline for data ingestion; a pre-processing stage for normalising and transforming the data into machine-readable formats; a hybrid AI/ML processing stage that includes both unsupervised anomaly identification and supervised classification of events; and an evidence correlation engine that employs a graphbased methodology and possesses tamper-proof characteristics. Additionally, a user interface allows investigators to view explainable output from AI models developed from this framework.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book illustrates the creation and testing of an integrated approach for improving organisational digital forensic readiness with artificial intelligence/machine learning technology. The current volume and diverse types of log and analytical information produced in today's technological environment, along with the frequent inability to collect evidence proactively, motivated this work. A design science research approach was established to produce an applied and established framework that aligns with recognised quality standards. This framework consists of four major components: A streaming pipeline for data ingestion; a pre-processing stage for normalising and transforming the data into machine-readable formats; a hybrid AI/ML processing stage that includes both unsupervised anomaly identification and supervised classification of events; and an evidence correlation engine that employs a graphbased methodology and possesses tamper-proof characteristics. Additionally, a user interface allows investigators to view explainable output from AI models developed from this framework.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 164 pp. Englisch.…

Paperback. Zustand: new. Paperback. Cet ouvrage presente la conception et la validation d'une approche integree visant a ameliorer la preparation des organisations en matiere de criminalistique numerique grace aux technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Ce travail a ete motive par le volume actuel et la diversite des types de journaux et d'informations analytiques generes dans l'environnement technologique actuel, ainsi que par l'incapacite frequente a collecter des preuves de maniere proactive. Une approche de recherche en sciences de la conception a ete mise en place afin d'elaborer un cadre applique et eprouve, conforme aux normes de qualite reconnues. Ce cadre se compose de quatre elements principaux: un pipeline de streaming pour l'ingestion des donnees; une etape de pretraitement visant a normaliser et a transformer les donnees en formats lisibles par machine; une etape de traitement hybride IA/ML qui inclut a la fois l'identification non supervisee des anomalies et la classification supervisee des evenements; et un moteur de correlation des preuves qui utilise une methodologie basee sur les graphes et possede des caracteristiques inviolables. De plus, une interface utilisateur permet aux enqueteurs de visualiser les resultats explicables issus des modeles d'IA developpes a partir de ce cadre. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Paperback. Zustand: new. Paperback. Cet ouvrage presente la conception et la validation d'une approche integree visant a ameliorer la preparation des organisations en matiere de criminalistique numerique grace aux technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Ce travail a ete motive par le volume actuel et la diversite des types de journaux et d'informations analytiques generes dans l'environnement technologique actuel, ainsi que par l'incapacite frequente a collecter des preuves de maniere proactive. Une approche de recherche en sciences de la conception a ete mise en place afin d'elaborer un cadre applique et eprouve, conforme aux normes de qualite reconnues. Ce cadre se compose de quatre elements principaux: un pipeline de streaming pour l'ingestion des donnees; une etape de pretraitement visant a normaliser et a transformer les donnees en formats lisibles par machine; une etape de traitement hybride IA/ML qui inclut a la fois l'identification non supervisee des anomalies et la classification supervisee des evenements; et un moteur de correlation des preuves qui utilise une methodologie basee sur les graphes et possede des caracteristiques inviolables. De plus, une interface utilisateur permet aux enqueteurs de visualiser les resultats explicables issus des modeles d'IA developpes a partir de ce cadre. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Paperback. Zustand: new. Paperback. Questo libro illustra la creazione e la verifica di un approccio integrato volto a migliorare la preparazione delle organizzazioni in materia di informatica forense attraverso l'uso delle tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Il presente volume e la varieta di tipi di log e informazioni analitiche prodotti nell'odierno contesto tecnologico, unitamente alla frequente incapacita di raccogliere prove in modo proattivo, hanno motivato questo lavoro. E stato adottato un approccio di ricerca basato sulla scienza della progettazione per elaborare un quadro di riferimento applicato e consolidato, in linea con standard di qualita riconosciuti. Questo quadro e costituito da quattro componenti principali: una pipeline di streaming per l'acquisizione dei dati; una fase di pre-elaborazione per normalizzare e trasformare i dati in formati leggibili da macchina; una fase di elaborazione ibrida AI/ML che include sia l'identificazione non supervisionata delle anomalie sia la classificazione supervisionata degli eventi; e un motore di correlazione delle prove che impiega una metodologia basata su grafi e possiede caratteristiche a prova di manomissione. Inoltre, un'interfaccia utente consente agli investigatori di visualizzare output spiegabili dai modelli di IA sviluppati a partire da questo quadro. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Paperback. Zustand: new. Paperback. Este livro ilustra a criacao e o teste de uma abordagem integrada para melhorar a preparacao organizacional em materia de informatica forense, recorrendo a tecnologias de inteligencia artificial e aprendizagem automatica. O volume atual e a diversidade de tipos de registos e informacoes analiticas produzidos no ambiente tecnologico atual, a par da frequente incapacidade de recolher provas de forma proativa, motivaram este trabalho. Foi adotada uma abordagem de investigacao em ciencia do design para criar um quadro aplicado e consolidado, em conformidade com normas de qualidade reconhecidas. Esta estrutura consiste em quatro componentes principais: um canal de streaming para a ingestao de dados; uma fase de pre-processamento para normalizar e transformar os dados em formatos legiveis por maquina; uma fase de processamento hibrido de IA/ML que inclui tanto a identificacao nao supervisionada de anomalias como a classificacao supervisionada de eventos; e um motor de correlacao de provas que emprega uma metodologia baseada em grafos e possui caracteristicas a prova de adulteracao. Alem disso, uma interface de utilizador permite aos investigadores visualizar resultados explicaveis a partir de modelos de IA desenvolvidos a partir desta estrutura. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Paperback. Zustand: new. Paperback. Ksiazka ta przedstawia proces tworzenia i testowania zintegrowanego podejscia majacego na celu poprawe gotowosci organizacji do prowadzenia cyfrowych dochodzen kryminalistycznych przy wykorzystaniu technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Do podjecia tych prac sklonila nas ogromna ilosc i roznorodnosc rodzajow informacji logowych oraz analitycznych generowanych we wspolczesnym srodowisku technologicznym, a takze czesta niemoznosc proaktywnego gromadzenia dowodow. W celu opracowania praktycznych i sprawdzonych ram dzialania, zgodnych z uznanymi standardami jakosci, przyjeto podejscie oparte na naukach projektowych. Ramy te skladaja sie z czterech glownych elementow: potoku strumieniowego do pozyskiwania danych; etapu wstepnego przetwarzania sluzacego normalizacji i przeksztalcaniu danych do formatow nadajacych sie do odczytu maszynowego; etapu przetwarzania hybrydowego AI/ML, ktory obejmuje zarowno nienadzorowana identyfikacje anomalii, jak i nadzorowana klasyfikacje zdarzen; oraz silnika korelacji dowodow, ktory wykorzystuje metodologie oparta na grafach i posiada cechy zabezpieczajace przed manipulacja. Ponadto interfejs uzytkownika pozwala sledczym przegladac zrozumiale wyniki modeli AI opracowanych w oparciu o te ramy. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Paperback. Zustand: new. Paperback. Dieses Buch beschreibt die Entwicklung und Erprobung eines integrierten Ansatzes zur Verbesserung der organisatorischen Bereitschaft im Bereich der digitalen Forensik mithilfe von Technologien der kuenstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Anlass fuer diese Arbeit waren das heutige Volumen und die Vielfalt der in der heutigen technologischen Umgebung erzeugten Protokoll- und Analyseinformationen sowie die haeufige Unfaehigkeit, Beweismittel proaktiv zu sichern. Es wurde ein Forschungsansatz der Designwissenschaft entwickelt, um ein anwendungsorientiertes und fundiertes Rahmenwerk zu schaffen, das anerkannten Qualitaetsstandards entspricht. Dieser Rahmen besteht aus vier Hauptkomponenten: einer Streaming-Pipeline fuer die Datenerfassung; einer Vorverarbeitungsphase zur Normalisierung und Umwandlung der Daten in maschinenlesbare Formate; einer hybriden KI-/ML-Verarbeitungsphase, die sowohl die unbeaufsichtigte Identifizierung von Anomalien als auch die beaufsichtigte Klassifizierung von Ereignissen umfasst; und einer Engine zur Korrelation von Beweismitteln, die eine graphbasierte Methodik verwendet und manipulationssichere Eigenschaften aufweist. Darueber hinaus ermoeglicht eine Benutzeroberflaeche den Ermittlern, nachvollziehbare Ergebnisse aus KI-Modellen einzusehen, die auf der Grundlage dieses Rahmens entwickelt wurden. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Paperback. Zustand: new. Paperback. Questo libro illustra la creazione e la verifica di un approccio integrato volto a migliorare la preparazione delle organizzazioni in materia di informatica forense attraverso l'uso delle tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Il presente volume e la varieta di tipi di log e informazioni analitiche prodotti nell'odierno contesto tecnologico, unitamente alla frequente incapacita di raccogliere prove in modo proattivo, hanno motivato questo lavoro. E stato adottato un approccio di ricerca basato sulla scienza della progettazione per elaborare un quadro di riferimento applicato e consolidato, in linea con standard di qualita riconosciuti. Questo quadro e costituito da quattro componenti principali: una pipeline di streaming per l'acquisizione dei dati; una fase di pre-elaborazione per normalizzare e trasformare i dati in formati leggibili da macchina; una fase di elaborazione ibrida AI/ML che include sia l'identificazione non supervisionata delle anomalie sia la classificazione supervisionata degli eventi; e un motore di correlazione delle prove che impiega una metodologia basata su grafi e possiede caratteristiche a prova di manomissione. Inoltre, un'interfaccia utente consente agli investigatori di visualizzare output spiegabili dai modelli di IA sviluppati a partire da questo quadro. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…